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边缘计算与物联网：提升互联网连接的效率和安全性
随着物联网技术的迅速发展，越来越多的设备和传感器被连接到互联网，产生海量的数据。然而，传统的云计算架构在处理这些数据时，面临着延迟高、带宽瓶颈等问题。边缘计算技术的崛起为解决这些问题提供了新的思路，它将计算和数据存储推向离数据产生源头更近的“边缘”，既提高了连接的效率，又加强了数据的安全性。边缘计算
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大数据与云计算架构：构建弹性高效的数据处理平台
随着数字化时代的到来，大数据已经成为了各行各业的重要资源。然而，要充分发挥大数据的价值，需要一个强大的数据处理平台。在这一背景下，大数据与云计算架构应运而生，它不仅能够应对海量数据的处理需求，还能够在需要时弹性扩展资源，极大地提高了数据处理的效率和灵活性。什么是大数据与云计算架构？大数据与云计算架构
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边缘计算：将计算推向网络边缘
在数字化时代，我们的生活越来越离不开各种智能设备和互联网服务。然而，随着数据量的爆发式增长，传统的云计算模式面临着一些挑战，如延迟高、数据传输量大等。边缘计算应运而生，它将计算资源推向网络边缘，为人们带来更快速、更高效的服务。本文将深入探讨边缘计算的概念、优势以及在未来的应用前景。边缘计算的概念边缘
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日常工作中，Python+Pandas是否能代替Excel+VBA?
知乎上有个热门提问，日常工作中Python+Pandas是否能代替Excel+VBA?我的建议是，两者是互补关系，不存在谁替代谁。复杂数据分析挖掘用Python+Pandas，日常简单数据处理用Excel+VBA。从数据处理分析能力来看，Python+Pandas肯定是能取代Excel+VBA的，而
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看不懂同事的代码？超强的 Stream 流操作姿势还不学习一下
我们都知道Lambda和Stream是Java8的两大亮点功能，在前面的文章里已经介绍过Lambda相关知识，这次介绍下Java8的Stream流操作。它完全不同于java.io包的Input/OutputStream，也不是大数据实时处理的Stream流。这个Stream流操作是Java8对集合操
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三行Python代码，可以让你的数据处理快别人4倍
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而虽然Py
