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三个案例告诉你，数仓数据流如何搭建？
译者|张锋策划|云昭不同项目都有各自的难点，数据流、分析和其他软件开发都是如此。下面显示了三个案例研究，它们具有显著不同的数据仓库现代化体系结构和技术。这些例子来自不同的垂直行业：软件和云业务，金融服务，物流和运输，以及旅游住宿业。1、Confluent从使用Stitch的批量ETL到使用Kafk
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构建云原生数据仓库和数据湖的优秀实践
与连续处理实时工作负载的动态数据相比，为报告和分析存储静止数据需要不同的功能和服务等级协议(SLA)。目前有许多开源框架、商业产品和SaaS云服务。不幸的是，这些底层技术经常被误解，被过度用于单片和不灵活的架构，并被供应商用于错误的用例。本文将探讨面临的这个困境，了解如何使用原生云技术构建现代数据堆
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云时代后端数据集成的挑战
人们对数字驱动企业的能力非常乐观。然而，即使是最精通数字技术的企业也可能发现，这种乐观情绪受到了决策过程中必不可少的数据集成挑战的影响。即使随着云能力和工具集的兴起，企业仍在努力寻找与数据集成之间的平衡。TDWI的一项研究显示，过时的工具和技术使企业用户难以获得及时的信息。TDWI研究主管兼该研究
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Databricks与Snowflake究竟有哪些差别？
译者|陈峻审校|孙淑娟一、云数据仓库、数据湖和湖仓一体之间的区别1.数据仓库作为一种分析类中央存储库，数据仓库可用于存储已结构化、且已过滤的数据。而作为数据仓库典型用户的数据分析师，他们通常拥有着丰富的SQL知识、以及数据处理能力。他们通过对仓库里的数据进行优化和转换，可实现快速地访问、查询和分析，
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与“数据中台”，来一次亲密接触
数据中台是2015年阿里提出来的双中台的概念其中的一个重要组成，阿里作为先驱者，提供了数据中台架构、以及非常多的建设思路供大家参考，但是一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台?数据中台包含什么? 图片来自Pexels 本文分享的议题主要
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动脑 | 设计一个数据中台，总共分几步？
本文旨在探讨通用的数据中台架构设计方法，产出物为数据中台的逻辑架构。当然，考虑到业界对于数据中台的定义千差万别，可以预见大家不一定认同本文设想的中台架构，但我觉得每个步骤中的推演过程或许会大家给带来一点启发，还是最终成文，大家权当是疫情期间做了一次脑力体操吧。1.明确中台边界首先，我们面
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马蜂窝大数据架构详解：小白都能懂的数据仓库与数据中台
一、马蜂窝数据仓库与数据中台最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。我认为数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中
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辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点
前言随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。一、数
