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JQueue一个实现Outbox模式的库
为了提高系统吞吐率，也就是提高生产效率，核心观点如下，系统设计也是如此 在微服务或任何其他基于事件的架构(event-driven-architecture)中，在一些用例中，一个服务可能需要我们对他们自己的本地数据库
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如何在 Python 中异步操作数据库？aiomysql、asyncpg、aioredis 使用介绍
Python目前已经进化到了3.8版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个Web服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。（编者注：原文写于2020年2月，当时最新为Python3.8，文章内容
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太全了！用Python操作MySQL的使用教程集锦！
一.python操作数据库介绍Python标准数据库接口为PythonDB-API，PythonDB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL Pos
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Golang网络编程Net包浅析
最近做了一个项目，其中用到了网络编程，下面和大家分享下在Go中网络编程的实现。在Go中，网络编程主要通过net包实现。支持包括TCP/IP、UDP、域名解析和Unix域socket等连接，此外，还通过net/http，net/rpc等提供了HTTP，RPC等主流应用层的连接协议。1.TCP服务TC
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如何在Python中操作MySQL？
一.Python操作数据库介绍Python标准数据库接口为PythonDB-API，PythonDB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicrosoftSQLServe
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我用Python处理3万多条数据，只要几秒钟……
应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用Excel操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？本文以17个txt文本，3万多条数据为例，使用Python连接MySQL数据库，实现快速操作。别人加班干的活，我的Python小助手几秒钟就搞定了！本文主
