计算机图形学期末复习题(答案已更新)一、选择题二、填空题三、应用题一、选择题下面哪一项不属于计算机图形学的应用范围?()A.计算机动画B.从遥感图像中识别道路等线划数据C.QuickTime技术D.影视动画制作数字化仪是一种()坐标定位设备。A.绝对B.笛卡儿C.相对D.球下列设备中属于图形输出设备
一、图形系统简介图形系统是计算机中最重要的子系统之一。我们平时使用的电脑、手机都是图形界面的。对于普通人来说,没有图形界面的计算机几乎是没法用的,今天我们就来讲一讲图形系统背后的原理。1.1图形系统的诞生早期的计算机是没有图形界面的,都是命令行界面。大家坐在终端前面输入命令、执行命令、等待命令完成,
随数据分析的发展,大多数企业对数据分析师要求已经不局限与Excel、SQL等工具了,为快速对数据进行处理和可视化,python成了数据分析的一项必备技能。作为入门简单的一个编程语言,不仅能够实现自动化处理大量数据,同时也能在网页上爬取数据作参考,对该行业的发展做分析。初学python的少不了环境安装
iOS实现图形编程可以使用三种API(UIKIT、CoreGraphics、OpenGLES及GLKit)。这些api包含的绘制操作都在一个图形环境中进行绘制。一个图形环境包含绘制参数和所有的绘制需要的设备特定信息,包括屏幕图形环境、offscreen位图环境和PDF图形环境,用来在屏幕表面、一个位
用过Canvas的都知道它的API比较多,使用起来也很麻烦,比如我想绘制一个圆形就要调一堆API,对开发算不上友好。为了解决这个痛点,诞生了例如PIXI、ZRender、Fabric等Canvas库,对CanvasAPI进行了一系列的封装。今天主要介绍一下社区几个比较有代表性的Canvas渲染引擎的
大家好,我是前端西瓜哥。我们做动画、游戏、编辑器,需要根据用户的交互等操作,去实时地改变图形的属性,比如位置,颜色等信息。今天西瓜哥带大家来看看在pixijs怎么修改图形的属性。因为pixijs的底层维护了图形树,所以我们可以直接修改图形的属性,让pixijs重新计算并渲染出新的画面。首先我们先绘制
大家好,我是前端西瓜哥。今天看看绘制图形和辅助线时,坐标转换的一些注意点。项目地址,欢迎star:https://github.com/F-star/suika线上体验:https://blog.fstars.wang/app/suika/视口转场景:复制functionviewpo
大家好,我是前端西瓜哥。在上篇文章我们讨论了使用 脏矩形渲染,通过重渲染局部的图形来提优化Canvas的性能,将GPU密集转换为CPU 密集。CPU密集在哪?在需要遍历 所有的图形,判断它们是否和脏矩形发生相交(碰撞),保存发生碰抓给你的图形,将它们在局部进行重绘。有没
大家好,我是前端西瓜哥。使用Canvas做图形编辑器时,我们需要自己维护自己的图形树,来保存图形的信息,并定义元素之间的关系。我们改变画布中的某个图形,去更新画布,最简单的是清空画布,然后根据图形树将所有图形再绘制一遍,这在图形较少的情况下是没什么问题的。但如果图形数量很多,那绘制起来可能就出现卡顿
大家好,我是Python人工智能技术喜欢用Python做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用的可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮的图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面,作者介绍了八种在Python中实现的可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试
喜欢用Python做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用的可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮的图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面,作者介绍了八种在Python中实现的可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个?用Python创建图形
就像你在高中时最喜欢的图形计算器一样,KAlgebra是科学计算器的同时还有2D绘图仪等功能。如果你在高中时期一直盯着TI-80系列计算器,但后来就在也没动过它,那么你有时可能会渴望重温那些激动人心的代数和微积分岁月。LinuxKDE项目中的某个人一定也有这种感觉,因为有个KDE框架库Analitz
来自Collabora的开发人员TomažVajngerl一直致力于开发一个新的Cairo后端,并在周四成功合并到了LibreOffice代码库中;为这个开源办公套件引入另一个图形绘制后端。且目前已经有一些新的后续提交,开始将更多的功能转移到SvpGraphicsBackend。SvpGraphic
前言使用Python创建图形的方法有很多,但是哪种方法最好呢?当我们进行可视化时,问一些关于图形目标的问题是很重要的:您是否试图对数据的外观有一个初步的感觉?也许你是想在演示中给人留下深刻印象?在这篇文章中,我将介绍一些流行的Python可视化包,它们的优缺点,以及它们各自的优点。Matplotli
1.前言MySQL是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。要管理MySQL数据库服务器,不妨来试试以下
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。GitHub上,一份用Python做交互式图形的资源火了。这一工具名为Bokeh,官方介绍称,它能读取大型数据集或者流数据,以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。比如,有人用它做出了这样的图:有人做出了这样的图:
用Python创建图形的方法有很多,但是哪种方法是***的呢?当我们做可视化之前,要先明确一些关于图像目标的问题:你是想初步了解数据的分布情况?想展示时给人们留下深刻印象?也许你想给某人展示一个内在的形象,一个中庸的形象?本文将介绍一些常用的Python可视化包,包括这些包的优缺点以及分别适用于什么