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数据在内存中的存储【下篇】
文章目录⚙️3.浮点型在内存中的存储🔩3.1.一个例子🔩3.2.浮点数的存储规则🔩3.3.例题解析⚙️3.浮点型在内存中的存储🔩3.1.一个例子🔴浮点数存储的例子：👇intmain(){intn=9;float*pFloat=(float*)&n;printf("n的值为：%d\
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C · 进阶 | 浮点型数据在内存中的存储方式
CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：学习笔记啊我摔倒了..有没有人扶我起来学习....目录前言一、思考一下二、浮点数存储规则2.1浮点数表示方法的规定2.2浮点数的存储2.2.1IEEE754规定2.2.2IEEE754对有效数字M，还有一些特别规定2.2.3IEEE754对指数E，还有一些特别规定2
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Javascript 数字精度丢失的问题，如何解决？
我们在处理数据的时候可能会遇到类似0.1+0.2!=0.3的问题，让我们来分析下原因：因为JS采用IEEE754双精度版本（64位），并且只要采用IEEE754的语言都有该问题（我知道的java也是这样）。我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的，0.1和0.2在转换二进制后都是是无限循环的，这样
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为什么0.1+0.2不等于0.3？原来编程语言是这么算的……
打开你的Python，输入「0.1+0.2=」，结果是多少？0.30000000000000004对不对？为什么结果不是0.3？本文作者给出了详细的解释。从小我们就知道0.1+0.2=0.3。但是，在光怪陆离的计算世界中，运算方式却大相径庭。 我最近开始用JavaScript进
