1、前言脚手架大家一定都不陌生,比如我们经常使用的vue-cli、create-react-app,它可以帮助我们快速的初始化一个项目,无需从零配置,极大的方便我们的开发。到这里你可能会疑惑,既然市面上有成熟的脚手架,为什么需要写一个属于自己的脚手架呢。因为公共脚手架虽然强大,但并不能满足我们的实际
Eureka是Netflix开源的、用于实现服务注册和发现的服务。SpringCloudEureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便。但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请
冯诺伊曼体系中,CPU和内存居于核心的地位。内存就像一个个的小格子,其中保存着程序要读写的值。当只有一个线程来访问内存的时候,事情非常简单:但是,当出现多线程的时候,就可能会出现互相覆盖的危险:在多线程并发执行的情况下,为了得到正确的结果,必须要加锁。看起来加锁是一件轻松的事情,但实际上并非如此,让
你是否曾经开始使用一台新的电脑,不管是出于自愿还是因为旧的电脑让你的魔法烟消云散,并且对花了多长时间才把所有东西都弄好而感到沮丧?更糟糕的是,有没有花了一些时间重新配置你的shell提示符,然后意识到你更喜欢以前的样子?对我来说,当我决定要在容器中进行开发时,这个问题就变得很严重了。容器是非持久的。
开篇三问:KafkaBroker端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的?只有了解了这些,我们才能深刻掌握Kafka服务端设计精髓所在,更加深刻理解一个高并发、高性能服务端架构该如何设计。相信使用过Kafka的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理
生成对抗网络(GAN)是深度学习中一类比较大的家族,主要功能是实现图像、音乐或文本等生成(或者说是创作),生成对抗网络的主要思想是:通过生成器(generator)与判别器(discriminator)不断对抗进行训练。最终使得判别器难以分辨生成器生成的数据(图片,音频等)和真实的数据。
尽管谷歌云的收入增长有放缓的迹象,但由于母公司 Alphabet 在 2022 年第四季度的净收入受客户预算紧缩的严重影响同比下降,使谷歌云仍成为亮点。根据上周四公布的公司业绩,Alphabet 第四季度的总收入为760.5亿美元,比一年前的&nbs