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Tensorflow深度可分离卷积实战
译者| 朱先忠审校| 孙淑娟归纳一下所有当今巨型卷积神经网络（例如RESNET、VGG等），它们都引出了同样一个问题：我们如何能够用更少的参数使所有这些网络体积更小，同时仍然保持相同的精度水平，甚至使用更少的参数改进模型的泛化。一种方法是借助于深度可分离卷积，也称为TensorF

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