深圳幻海软件技术有限公司 欢迎您！
更多

  • 如何用spss做灰色关联度分析？手把手教学快速掌握

    1、作用对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干

  • 最大比合并 MRC的介绍、证明及应用举例

    目录一、介绍二、证明三、应用举例         最大比合并是我在阅读JointActiveandPassiveBeamformingforReconfigurableIntelligentSurface这篇文

  • 小波变换（wavelet transform）

    Chapter1什么是小波？ 小波变换跟时间有关，横坐标是时间，纵坐标是频率。真实世界的数据或者信号经常表现出缓慢变化的趋势或因瞬态而出现的震荡，另一方面，图像具有被边缘中断或者对比度突然变化的平滑区域，傅里叶变换不能有效代表突然的变化，这是因为傅里叶变换将数据表示为未在时间或空间上定位的

推荐阅读

汇总五大通用编程工具，作为程序员没用过3款以上的，都OUT了

汇总五大通用编程工具，作为程序员没用过3款以上的，都OUT了

 作为程序员来说，做编程可谓是家常便饭了，俗话说得好：功夫再高，也要趁手的兵器!正如程序员做编程一样，今天给小伙伴推荐的是大部分程序员最常用的五大工具，作为资历程序员没用过3款以上的太有点被out的感觉!1Notepad++这款工具看上去是不是都很熟悉?没错，想必80%甚至到了90%的程序
降低前端业务复杂度新视角：状态机范式

降低前端业务复杂度新视角：状态机范式

无论做业务需求还是做平台需求的同学，随着需求的不断迭代，通常都会出现逻辑复杂、状态混乱的现象，维护和新增功能的成本也变的十分巨大，苦不堪言。下图用需求、业务代码、测试代码做对比：图中分了3个阶段：阶段1：正常，都是线性增长。阶段2：需求数正常增长，业务代码行数开始增长，测试代码行数大幅度增长。阶段3
您应该忘记的事件响应中的反模式

您应该忘记的事件响应中的反模式

重要的是要投入时间和精力来理解为什么系统会以这种方式运行以及我们如何改进它。公司继续采用能够产生成功结果的做法，但忽略反模式可能比选择僵化的流程要糟糕得多。在本文中，我们将探讨事件响应中的反模式以及为什么要忘记这些。事件响应中的常见反模式让每个人都接听电话每次检测到事件时提醒所有人并不是最佳做法。有
Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储

Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储

一、背景目前业界主流的做法是使用分布式链路跟踪系统，其理论基础是来自Google的一篇论文《大规模分布式系统的跟踪系统》。论文如下图所示： （图片来源：网络）在此理论基础上，诞生了很多优秀的实现，如zipkin、jaeger 。同时为了保证 API 兼容，他们
广义矩估计的一般步骤_重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）

广义矩估计的一般步骤_重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）

转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）。广义线性混合模型（GLMM）可以看做是广义线性模型和线性混合模型的融合，可以处理不呈正态也不独立的数据。示例：某溶栓药物治疗20名急性脑梗死患者的疗效，采用随机、双盲、安慰剂平行对照设计，每
毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言  📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利

热门标签

标签排行榜
全部标签
数据 代码 int java 应用程序 函数 系统 name 用户 方法 this 机器学习 对象 语言 线程 com 组件 项目 测试 模型