🔥系列专栏:【Leetcode】刷题与总结目录前言题目普通解法🌱思路一🌱思路二其他解法🌱思路三🌱思路四写在最后前言今天在Leetcode上刷题,看到一道题很有趣。我乍一看,没有思路,但是仔细想了想,还是没思路。。。。哈哈,开个玩笑。当我写出后解法后,系统老是提醒超出时间限制,太难了,努力想
在搜索领域,早已出现了“查找相似图片/相似商品”的相关功能,如Google搜图,百度搜图,淘宝的拍照搜商品等。要实现类似的计算图片相似度的功能,除了使用听起来高大上的“人工智能”以外,其实通过js和几种简单的算法,也能八九不离十地实现类似的效果。在阅读本文之前,强烈建议先阅读完阮一峰于多
一、基本概念与术语Document:是es搜索的最小单位,被序列化成json对象存入es。文档类比关系数据库一条记录每个文档有一个唯一的ID,类比关系数据库主键IDjson对象由filed构成,filed类比关系数据库columnIndex:索引是文档的容器,一类文档的集合,存储在分片Shard上。
为加快巡检速度和知晓服务器状况,我使用了multiprocessing.dummy多线程、pampy模式匹配和一个elementUI组件,这些工具确能帮忙处理实际问题:一行代码实现并行原本二十多台服务器巡检用shell需3分钟完成,用multiprocessing.dummy模块后只需十几秒pamp
一、前情提示上篇文章:《选Redis做MQ的人,是脑子里缺根弦儿吗?》,我们分析了RabbitMQ开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候,prefetch机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。通过分析,我们知道了prefetch过大容易导致内存溢出,prefetch过小又会导致消费
Fetch-错误方法在JavaScript中fetch非常棒。但是,您的代码中可能会散布着这样的内容:复制constres=awaitfetch('/user')constuser=awaitres.json()1.2.这段代码虽然简单易用,但存在许多问题。你可以说“哦,是的,错误处理”,然后像这样
前言我在Lyft的八年间,很多产品经理以及工程师经常想往我们app里添加第三方库。有时候集成一个特定的库(比如 PayPal)是必须的,有时候是避免去开发一些非常复杂的功能,有时候仅仅只是避免重复造轮子。虽然这些都是合理的考量,但使用第三方库的风险和相关成本往往被忽视或误解。在某些情况下,