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本篇文章涉及较多的基础知识，并且篇幅较长，是其它的更为复杂的神经网络的基础，需要重点掌握该神经网络的结构特征、网络的训练方法等内容。一：概念辨析兔兔在命名标题时，使用了这么多的名称，主要是因为这些名称，从本质上来讲几乎都是指相同的神经网络，只是其侧重点有所不同，其中也有较为细微的差别。首先，对于多层

 MIT和波士顿大学的研究人员开发了一种新的荧光探针法，使科学家观察大脑中的电路，并将其活动与特定行为联系起来。他们一次成像了小鼠大脑中许多神经元的活动，论文发表在Nature上。麻省理工学院和波士顿大学的研究人员最近研究使用一种荧光探针，能够在大脑细胞处于电活动状态时点亮，可以立即对小鼠

大数据文摘出品编译：李雷、笪洁琼、云舟在过去几年中，如果你打开过浏览器，那么你肯定看到过几百回“神经网络”这个词。在这篇短文中，我将为你初步介绍这一领域和神经网络本身的背景信息。接下来的5分钟可能不会让你迅速成为这个领域的世界级专家，但让你经历一个意义非凡的入门阶段却是很简单的。另外，你还将学习到一

本文基于以前的RNN模型研究，提出了一种有序神经元，该神经元能够强制执行隐藏状态神经元之间更新频率的顺序，并且将潜在树结构整合到循环模型中。此外，本文提出的一种新RNN单元在语言建模、无监督成分句法分析、有针对性的语法评估及逻辑推理四个任务上都表现优异。引言虽然自然语言通常以序列形式呈现，但语言的基

 了解神经网络工作方式的***途径莫过于亲自创建一个神经网络，本文将演示如何做到这一点。神经网络(NN)又称人工神经网络(ANN)，是机器学习领域中基于生物神经网络概念的学习算法的一个子集。拥有五年以上经验的德国机器学习专家AndreyBulezyuk声称：“神经网络正在彻底改变机器学习，