引言名单服务是风控架构中重要子域,对风险决策的性能、用户体验、成本管控、风险治理沉淀都有重要影响,本文将详细介绍名单服务设计思路和实现。背景什么是名单?名单服务通常有几个部分组成:风险类型黑名单:绝对会被拒绝的用户。大部分是历史数据清洗出来作弊或者破坏业务的用户,这部分用户对企业无价值且放之进入会破
结构性模式:适配器模式:常用于将一个新接口适配旧接口肥朝小声逼逼:在我们业务代码中经常有新旧接口适配需求,可以采用该模式。桥接模式:将抽象和抽象的具体实现进行解耦,这样可以使得抽象和抽象的具体实现可以独立进行变化。肥朝小声逼逼:这个模式,其实我们每天都在用到,但是你可能却浑然不知。只要你用到面向接口
2019年最后一天,在家里看着跨年晚会,享受着这一年最后一天的闲暇时光,女朋友在旁边玩手机。看了一会之后她突然问我一些很奇怪的问题。 图片来自Pexels 于是我拿过她的手机,看到了下面这一幕:这是微信官方出的公众号管理的App,上面赫然写着一篇文章的发文日期是2020/12/2
Python中文社区(ID:python-china)本篇文章主要研究Seaborn库——Seaborn是一个统计绘图库,建立在Matplotlib基础之上。它具有非常漂亮的默认绘图样式,并且也与PandasDataFrames配合得很好。Seaborn可以像安装任何其他Python包一
开篇三问:KafkaBroker端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的?只有了解了这些,我们才能深刻掌握Kafka服务端设计精髓所在,更加深刻理解一个高并发、高性能服务端架构该如何设计。相信使用过Kafka的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理
作者 |曲檀旭阳等在LBS(LocationBasedServices,基于位置的服务)距离约束下,候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展,通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战,从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方向
目录一、介绍1.遥感影像分类概念2.PIEEngine机器学习简介二、数据准备1.矢量行政边界数据2.遥感影像数据3.样本数据①样本点导入并可视化 ②样本点采样②样本点划分三、模型构建及训练1.分类模型选择2.模型训练及精度评价四、分类结果可