引言本文对流量录制和回放常见的方案、用途以及设计原理做个归纳整理。一、解决的问题1.回归测试覆盖率测试用例不足或者遗漏难以覆盖所有场景,导致回归测试费时费力,线上稳定存在隐患,通过真实流量录制在回归测试时进行覆盖。回归特定接口和链路回归特定业务场景全量回归特定业务线2.与全链路压测闭环解决全链路压测
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。和其他科技公司一样,GitHub最近也把发布会改成了线上,但这并不妨碍GitHub发布重磅产品。今天,GitHub在巴黎举办的Satellite大会上一口气发布了3大产品。首先是云端IDE,名叫Codespace
在引入相关数据库持久化相关依赖库之前,我们可以考虑到,当我们因业务开发需要,引入各种各样的依赖库时,Jar包冲突是我们必须面对的一个问题,Spring为了解决这些Jar包的冲突,推出了各种bom,最著名的就是SpringIOPlatformbom,其中最核心的三个是:spring-framework
让我们来看看多核微控制器相对于传统单核微控制器的三个优势。优势#1–平衡性能和能源消耗使用多核微控制器的第一个优势是它为开发人员提供了平衡性能和能耗的额外方法。在单核处理器中,开发人员主要依靠低功耗模式或时钟缩放来最大限度地降低能耗(尽管可以采用数十种技术)。多核解决方案允许开发人员通过使所有内核以
机器学习基本上是人工智能的一个子集,它使用以前存在的数据对新数据进行预测。当然,现在我们所有人都知道这个道理了!这篇文章展示了如何将Python中开发的机器学习模型作为Java代码的一部分来进行预测。本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模型开始,然后在Python中制作一个
经常有新手小白在学习完Python的基础知识之后,不知道该如何进一步提升编码水平,那么此时找一些友好的网站来练习爬虫可能是一个比较好的方法,因为高级爬虫本身就需要掌握很多知识点,以爬虫作为切入点,既可以掌握巩固Python知识,也可能在未来学习接触到更多其他方面的知识,比如分布式,多线程等等,何乐而
定义:适配器模式是将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口,适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作,在软件设计中我们需要将一些“现存的对象”放到新的环境中,而新环境要求的接口是现对象所不能满足的,我们可以使用这种模式进行接口适配转换,使得“老对象”符合新环境的要求。使用场景: