引言本文对流量录制和回放常见的方案、用途以及设计原理做个归纳整理。一、解决的问题1.回归测试覆盖率测试用例不足或者遗漏难以覆盖所有场景,导致回归测试费时费力,线上稳定存在隐患,通过真实流量录制在回归测试时进行覆盖。回归特定接口和链路回归特定业务场景全量回归特定业务线2.与全链路压测闭环解决全链路压测
在互联网时代,数据是所有应用的基础,淘宝的商家可以基于商品历史的点击成交量来判断店内各个商品的情况,并做出相应的运营行为,淘宝的买家会根据商品历史的成交数据,评论数据等,来辅助自己判断是否进行购买,同时我们平台也会基于用户和商品的历史数据,来训练模型,预测各个商品的点击率,预测各个用户的
事件起因是AWS前几天发布的一篇博客:《SustainabilitywithRust》。在这篇文章里,AWS举例的时候将Rust和Go进行了对比。文章提到了早期Discord的一项关键Go服务存在问题,原本这是一个非常简单的服务,但它的尾部延迟(TailLatency)非常慢。AWS认为原因在于Go
对于数据科学,Python通常被广泛地用于进行数据的处理和转换,它提供了强大的数据结构处理的函数,使数据处理更加灵活,这里说的“灵活性”是什么意思?这意味着在Python中总是有多种方法来实现相同的结果,我们总是有不同的方法并且需要从中选择易于使用、省时并能更好控制的方法。要掌握所有的这些方法是不可
背景新上线一个批处理功能,基于Docker发布的。上线之后出现一个问题,Docker批处理生成的文件目录,别的应用程序无法访问。之前也在使用Docker,但并未涉及到文件共享的问题,还真没留意到。经过一系列排查,终于找到原因。这篇文章就记录一下排查过程中使用到的技术点,也帮大家重温一下。涉及的知识
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Kubernetes是一个开源容器编排平台,用于管理和自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。AzureDevOps是一种基于云的DevOps服务,可为构建、测试和部署应用程序提供完整的CI/CD管道。在本文中,我将讨论如何使用AzureDevOps部署Kubernetes应用程序。先决条件Azur