本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。试想一下,如果你的裤子破了好几个洞,每个洞形状各异,但是宽度都不超过1厘米。该如何设计一个通用的补丁,能够把所有的洞都补上呢?这个问题在数学上叫做:万有覆盖问题(universalcoveringproblem)。已经让数学
很多人在学习编程之初都会碰到这种问题:学会了基础的语法,但还是写不出项目,不知道如何下手?作为一个零基础转行Python学习的小白,我当然也少不了这种烦恼。在自学的过程中,我就发现不管什么语言、什么知识都是这样的:从理论基础知识到能动手做项目是有一道鸿沟的?那么我们如何突破这条鸿沟呢?很
大家好,我是菜鸟哥。在学习Python的过程中,有接触到多线程编程相关的知识点,先前一直都没有彻底的搞明白。今天准备花一些时间,把里面的细节尽可能的梳理清楚。线程与进程的区别进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握。关于多进程和多线程
涉及轻微的源码展示,可放心参考!一、基础简介服务注册发现是微服务架构中最基础的能力,下面将从源码层面分析实现逻辑和原理,在这之前要先来看下依赖工程的基础结构,涉及如下几个核心组件:commons:服务组件的抽象声明,本文只分析注册发现与负载均衡;nacos:当下常用的注册中心组件,用来进行服务管理;
相信大家都知道二分搜索,在一个有序的列表中,使用二分搜索,能够以O(logN)的时间复杂度快速确定目标是不是在列表中。二分搜索的代码非常简单,使用递归只需要几行代码就能搞定:复制defbinary_search(sorted_list,target):"""sorted_list是单调递增的列表""
连载文章,长期更新,欢迎关注:写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理第4章-机器人传感器第5章-机器人主机第6章-机器人底盘第7章-SLAM中的数学基础第8章-激光SLAM系统 8.1Gmappi
文章目录57.插入区间:样例1:样例2:样例3:样例4:样例5:提示:分析:题解:rust:go:c++:python:java:57.插入区间:给你一个无重叠的,按照区间起始端点排序的区间列表。在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。样例1