如果想让你的用户体验更加极致,可以考虑在对话框上的单选按钮上实现双击效果,以此作为”选中+确定”(或者是选中+下一页,或者是选中+完成等)的快捷方式。看看我们需要怎么做下面是一个对话框模板以及它对应的对话框窗口过程。上面展现了一个非常”乏味”的对话框,它允许用户从单选按钮中选择一项。请注意,如果在单
最近参加了多次的代码review会,在review的过程中,发现有些问题几乎每次都出现。挑了几个比较典型的问题讲解下。这几个问题都是初级问题,解决方法都很容易。只要掌握了方法,有意识避免,能让短时间内迅速提高代码质量。真所谓投入小,见效快。变量命名不清晰,一词多义为变量命名时最重要的考虑
这是Python数据分析实战的第一个案例,详细解读TGI指数,并用Python代码实现基础的TGI偏好分析。经常有一些专业的数据分析报告,会提到TGI指数,例如“基于某某TGI指数,我们发现某类用户更偏好XX”。对于不熟悉TGI定义的同学,看到类似的话一定是云山雾罩。这次,我们就来聊一聊什么是TGI
没错,说的就是连接池,玩互联网架构,连接池是必须要掌握的。什么是连接池?创建与管理连接缓冲池的技术,本质是资源复用,不用频繁创建与销毁连接,能提高性能。画外音:数据库连接池,服务连接池,都是连接池。微服务分层架构中,连接池扮演着极其重要的角色。如上图:上层虚线框,是web集群;下层虚线框,是serv
今天给大家推荐一个GitHub开源项目《TheArtofCommandLine(命令行的艺术)》,这个开源项目曾经雄踞过GitHubTOP周榜,现在69.5KStar!GitHub地址:https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line以下是
储层计算(ReservoirComputing,RC)是一个从循环神经网络理论中得出来的计算框架。该框架有可能减少数据处理时间,同时还可以提高神经形态设备的能效。北京大学的研究人员推出了一种基于α-硒化铟(α-In2Se3)的新型人工突触,有助于更有效地在神经形态设备中重建生物神经过程。这种突触可能
【建模算法】基于遗传算法求解TSP问题(Python实现)TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本文探讨了基于遗传算法求解TSP问题的Pyth