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  • 线程池的几个面试重要考点

    阿粉有点惊叹最近的面试题,因为从之前的基础的面试题,到之后的一些涉及到分布式和微服务的面试题,再到现在的线程池的一些面试题,反正不同的面试官,就有不同的针对方向,可能现在的面试官比较想考验你的多方面的能力吧,而最近,一个读者就反馈给了阿粉说,面试官全程就从线程这块入手,整的自己有点尴尬,但是好在有惊

  • 面试官问用Zookeeper怎么实现分布式锁,你知道吗???

    ​概述提到锁,想必大家可能最先想到的是JavaJUC中的synchronized​关键字或者可重入锁ReentrantLock。它能够保证我们的代码在同一个时刻只有一个线程执行,保证数据的一致性和完整性。但是它仅限于单体项目,也就是说它们只能保证单个JVM应用内线程的顺序执行。如果你部署了多个节点,

  • 年底了我裁完兄弟自己也离职了,复习了Java锁的底层准备面试...

    一、写在前面上篇文章:《​​SpringBoot3.0都正式发布了,尝鲜之前先搞明白AQS底层再说​​》聊了一下java并发包中的AQS的工作原理,也间接说明了ReentrantLock的工作原理。这篇文章接着来聊一个话题,java并发包中的公平锁与非公平锁有啥区别?二、什么是非公平锁?先来聊聊非公

  • 入坑两个月自研非外包创业公司,居然让我搞懂了Volatile

    一、场景引入,问题初现很多同学出去面试,都会被问到一个常见的问题:说说你对volatile的理解?不少初出茅庐的同学可能会有点措手不及,因为可能就是之前没关注过这个。但是网上百度一下呢,不少文章写的很好,但是理论扎的太深,文字太多,图太少,让人有点难以理解。基于上述痛点,这篇文章尝试站在年轻同学的角

  • 公司挖来一个阿里Java大神,生产环境故障调优很溜

    今天给大家分享一个知识点,就是平时我们线上服务器部署的Java系统如果发现要是性能不太好,此时应该如何登录到线上服务器,接着用top命令去分析线上系统的性能呢?下面我们就来一步一步给大家讲解一下top命令的使用技巧。线上系统是如何运行的?首先,在讲解top命令的使用技巧之前,我们先得给大家铺垫一些基

  • 多线程核心要点,你知道吗?

    多线程线程的状态。一、线程池提交任务时4种情况:小于corePoolSizeaddWorker()。大于corePoolSizeworkQueue.offer(command)直接增加task如果增加失败就拒绝。拒绝策略AbortPolicy抛出异常,默认。CallerRunsPolicy不使用线程

  • 深入浅出Java/Spring/Spring Boot异步多线程

    1、Java的多线程1.1线程池模式一个线程池可以维护多个线程,这些线程等待任务来进行并发处理。线程池模式避免了频繁创建和销毁短期任务线程,复用池中的线程从而提高了性能。线程池中的线程在处理任务时是并发进行的。线程池(绿色方块)/等待处理任务队列(蓝色)/处理完成任务(黄色)该模式允许创建的线程数量

  • 谈谈你对Java线程5种状态流转原理的理解

    ​1、线程定义回答线程流转原理这个问题之前,我们先来回忆一下JDK中3种自定义线程的方式以及它们的优缺点。第1种:是继承Thread类。如代码所示:复制publicclassMyThreadextendsThread{publicvoidrun(){//todosomething}}1.2.3.4.

  • 关于多线程同步的一切:lock-free/wait-free

    锁是操作系统提供的一种同步原语,通过在访问共享资源前加锁,结束访问共享资源后解锁,让任何时刻只有一个线程访问共享,本质是做串行化。程序对共享资源的访问任务,一般包括三步骤,读原值,修改值,将新值写回,用锁同步的话,就是在确保这三个步骤,不会被打断,访问共享资源的临近代码区只有一个线程在同时运行,第一

  • 关于多线程同步的一切:伪共享

    复制```c++constsize_tshm_size=16*1024*1024;//16Mstaticcharshm[shm_size];std::atomic<size_t>shm_offset{0};voidf(){for(;;){autooff=shm_offset.fetch_

  • 从20s优化到500ms,我用了这三招

    前言接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。其实,我之前也写过一篇接口性能优化相关的文章《​​聊聊接口性能优化的11个小技巧​​》,发表之后在全网广受好评,感兴趣的小伙们可以仔细看看。本文将会接着接口性能优化这个话题,从实战的角度出发

  • 图解 Kafka 超高并发网络架构演进过程

    大家好,我是 华仔,又跟大家见面了。上一篇作为专题系列的第一篇,我们深度剖析了关于Kafka存储架构设计的实现细节,今天开启第二篇,我们来深度剖析下「KafkaBroker端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过Kafka的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理解

  • 面试突击:为什么单例一定要加 Volatile?

    作者|磊哥来源|Java面试真题解析(ID:aimianshi666)转载请联系授权(微信ID:GG_Stone)单例模式的实现方法有很多种,如饿汉模式、懒汉模式、静态内部类和枚举等,当面试官问到“为什么单例模式一定要加volatile?”时,那么他指的是为什么懒汉模式中的私有变量要加volatil

  • 聊聊Java中的ThreadLocal作用

    在java中,如果我们多线程操作变量的时候,需要加上同步控制机制,原因是多线程操作一个变量,那么如果每个线程都操作自己线程的变量,那就不用加锁了,也不用加同步控制了。ThreadLocal就是这个作用,比如在Web开发中,我们用ThreadLocal来保存用户信息,然后传递后台多个service,然

  • Java多线程并发编程,一定要巧用Future!

    大家好,今天跟大家聊聊Java里面的多线程并发编程,这个多线程并发编程,想必大家都是懂的,说白了,就是在代码里开启一个新的线程去执行一段代码,然后那段代码什么时候被执行完毕,你可能也不太清楚,但是他总会过一段时间之后执行完毕的。代码是如何被运行的?那我们先来看看这个所谓的多线程并发编程到底是怎么个运

  • 图解:为什么非公平锁的性能更高?

    作者|王磊来源|Java中文社群(ID:javacn666)转载请联系授权(微信ID:GG_Stone)在Java中synchronized和ReentrantLock默认使用的都是非公平锁,而它们采用非公平锁的原因都是一致的,都是为了提升程序的性能。那为什么非公平锁就能提升性能呢?接下来我们一起来

  • Spring Boot异步请求和异步调用,一文搞定!

    一、SpringBoot中异步请求的使用1、异步请求与同步请求特点:可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源,减轻系统负担,释放了容器所分配线程的请求,其响应将被延后,可以在耗时处理完成(例如长时间的运算)时再对客户端进行响应。一句话:增加了服务器对客户端请求的吞吐量(实际生产上我们用的比较少,如果

  • 你的Java并发程序Bug,100%是这几个原因造成的

     可见性问题可见性是指一个线程对共享变量进行了修改,其他线程能够立马看到该共享变量更新后的值,这视乎是一个合情合理的要求,但是在多线程的情况下,可能就要让你失望了,由于每个CPU都有自己的缓存,每个线程使用的可能是不同的CPU,这就会出现数据可见性的问题,先来看看下面这张图: C

  • 你的也是我的。3例ko多线程,局部变量透传

    java中的threadlocal,是绑定在线程上的。你在一个线程中set的值,在另外一个线程是拿不到的。如果在threadlocal的平行线程中,创建了新的子线程,那么这里面的值是无法传递、共享的(先想清楚为什么再往下看)。这就是透传问题。值在线程之间的透传,你可以认为是一个bug,这些问题一般会

  • 线程与进程的区别以及对多线程并发的理解

     一、线程与进程的区别先简单说说线程与进程的概念:(1)进程是指一个内存中运行的应用程序,比如在Windows系统中,一个运行的exe就是一个进程。(2)线程是指进程中的一个执行流程。区别:一个程序至少有一个进程,而一个进程至少有一个线程。一个应用程序可以同时启动多个进程。例如对于IE浏览

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