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人工智能作为第一个自我生成技术，是对过去的彻底突破。以前从来没有一项技术能够在没有人类帮助的情况下自我改进。云计算如今是IT的基础，它提供了一套令前几代人相形见绌的按需工具。最重要的是：它具有无限的可扩展性。虽然云计算和人工智能面临不同的挑战和不同的增长路径，但它们的发展却不可避免地交织在一起，并没

边缘计算现在很重要。这个令人兴奋的概念已经成为现实，并随着物联网的兴起和5G的推出，将在世界各地成为普遍现象。但很多人都在问的一个大问题——边缘最终会取代云吗?战胜云——支持和反对的理由实际上，专家们的意见分歧很大。一些人认为，在某个时候，边缘的数据存储会变得比云更普遍。但有些人则不这么认为。这样想

 本文由机器之心独家翻译，翻译成员为曾㶲、赤龙飞、杨子家、翬、酥饼、补、Viola、微胖、赵赛坡、赵云峰。一、概述近几年各界对人工智能的兴趣激增，自2011年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并使之商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资，而科技巨头更是投资数十亿美元收购那些人工智

翻译/赤龙飞、杨涵舒、Viola、微胖、赵赛坡、赵云峰  ElonMusk不久前曾公开表示人工智能就如同“召唤恶魔”，用科幻电影来说明人工智能的危害。但在本文作者看来却是非常不负责任的误导大众，而且还在传递一种没来由的恐惧，这将对目前人工智能领域的具体工作产生严重伤害。作者对Mu

 第一章-绪论1. 人工智能的定义     定义：使机器的软件或程序，通过某些算法进行数据学习，并使用所学进行仿人决策。2. 人工智能的各种认知观符号主义(symbolism)原理：基于物理符号系统假设和有限合理性原理，

OpenAI是什么？为什么会出现在Google的Apache代码库中？OpenAI有很多种，但他们的主要目的都是训练人工智能系统。在OpenAI的帮助下，开发人员可以使用一个通用和可扩展的网络框架来训练人工智能系统。这使得开发人员可以构建自己的人工智能模型，以应用于各种不同类型的问题。此外，因为其开

👨‍💻作者简介：大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。🎉专栏推荐：目前在写一个CV方向专栏，后期会更新不限于目标检测、OCR、图像分类、图像分割等方向，目前活动仅19.9，虽然付费但会长期更新且价格便宜，感兴趣的小伙伴可以关注下，有擅长

软件测试中的人工智能方法是一种强大的工具，它比传统的自动化更能提高效率。就场景而言，这里所说的人工智能指的是其现代状态，而不是理想目标。人们生活在一个狭义的人工智能或弱人工智能的世界中，它在个别任务上击败了人类，例如比开发人员更快地排除基本的故障。但距离真正强大的人工智能还有几年或几十年的时间，而未

译者|李睿审校|孙淑娟在过去的几十年，质量保证（QA）测试领域发生了巨变。测试自动化已经发展到以最高质量加速软件发布。测试自动化一直是一个引人注目的趋势，因为它降低了测试所需的工作量。测试自动化领域在质量保证（QA）领域正变得越来越重要。通过增强质量保证程序和扩大软件开发生产力，它已被证明是一个明智

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。9年教学经验，400万播放量，还出了3本编程教学书。解锁如此成就的，正是在油管(Youtube)爆火的一位up主，印度裔加拿大籍程序员——TanmayBakshi。他的课程覆盖主流操作系统、编程语言，以及基础科学。其深入浅出

 今天，《麻省理工科技评论》一年一度的“十大突破性技术”（TR10）榜单如期而至。自2001年起，《麻省理工科技评论》每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、智能手表、癌症基因疗法、深度学习等诸多热门技术的崛起。当然，与其说是“预测”，

 如果你想找一份与JavaScript相关的好工作，或者是了解2020以及新十年间的重要技术，请阅读本文，保证干货满满。本文的重点不在于列举那些“很好的”、很受人喜爱的或很受欢迎的技术栈和框架——而是说明哪些栈和框架最有助于在2020及新十年间找到好工作。笔者将研究一些数据，它们来源甚广：

人工智能在现代世界中变得越来越相似，其中一切都是由数据和自动化驱动的。我们将日常生活中的很大一部分用于与智能设备进行交互。人工智能是这一切的核心，它正在成为我们不断变化的生活方式中不可或缺的一部分。 你可能会痴迷于了解AI领域正在发生的事情，例如开发阶段，成就，使用的产品和结果。当然我也介

大数据文摘出品来源：Forbes编译：张大笔茹人工智能比传统的工业自动化和数据处理更牛吗?答案是肯定的!现在一些诸如图像识别、自然语言处理等AI基本功能已经发展成熟，随着研究的不断深入，AI将来一定会变得越来越强大，能实现的功能也越来越多。根据麦肯锡预计，到2030年GDP的增长中将会有13万亿美元

什么是机器学习呢?如果是对此一窍不通的长辈来问你这个问题，你该如何回答?本文将用最简单的词汇来尝试解释这一话题，包括每个人都应该知道的最主要也是最重要的部分。机器学习是一个旨在让计算机在没有被明确编程的前提下掌握学习能力的研究领域。这是一个正在迅速成长的领域，可以让计算机进一步模仿人类。机器学习不同

甲：听说最近java跌落神坛，python称霸武林了，你知道吗?乙：不是吧，我前几天看python怎么还是第三?丙：你们都在扯蛋，python在2018年就已经是最好的语言了!乙：不可能吧?甲：赌什么?……作为茶余饭后谈资，语言排名这是我们程序员必备的一个话题，可是因为大家获取的信息不一致就出现上面

大数据文摘出品编译：小蒋、lvy、王嘉仪经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者ThomasNield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。许多人认为算法将会超越人类的认知意识：机器可以在没有人为干预的情

 今年的最后一周已经所剩无几，2019年近在眼前。在即将过去的2018年中，移动互联网蓬勃发展，新技术和新概念持续涌现，大批技术创新涌入IDC与云计算领域，助力其发展，2018年的IDC产业发展可谓热烈又精彩。2019年IDC技术领域将呈现怎样的发展趋势呢？未来，实时计算就会像电力一样，无

 （原标题：Techpredictionsfor2019:Itgetsworsebeforeitgetsbetter）据国外媒体报道，就科技行业而言，2018年是颇为动荡的一年，在即将到来的2019年里，它又会是怎样的一番景象呢？2018年，人们开始意识到Facebook是多么地不值得信任