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图像工程：红外图像增强
图像工程：红外图像增强大纲：1.红外图像增强研究背景和意义2.红外图像增强经典算法1-红外图像增强研究背景和意义1.1研究背景红外图像是红外技术与成像技术结合的产物。人类感知只限于电磁波谱的可见光波段，对于全部电磁波谱上其它不可见光，如γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波等，人类的视觉则无法感知。然
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100天精通Python（可视化篇）——第84天：matplotlib绘制不同种类炫酷直方图参数说明+代码实战（普通、多变量、堆叠、分组、多个子图、折线、曲线直方图）
文章目录专栏导读1.直方图介绍1）介绍2）直方图的五种形态（1）标准型（2）孤岛型（3）双峰型（4）折齿型（5）陡壁型3）参数说明2.单变量直方图3.多变量直方图4.堆叠直方图5.分组直方图6.多个子图的直方图7.折线直方图8.正态分布曲线直方图9.核密度曲线直方图书籍推荐（包邮送书5本）专栏导读�
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关于LightGBM算法基本原理概述
1LightGBM算法基本原理GBDT算法的基本思想是把上一轮的训练残差作为下一轮学习器训练的输入，即每一次的输入数据都依赖于上一次训练的输出结果。因此，这种训练迭代过程就需要多次对整个数据集进行遍历，当数据集样本较多或者维数过高时会增加算法运算的时间成本，并且消耗更高的内存资源。而XGBoost算
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OpenCV实战（9）——基于反向投影直方图检测图像内容
OpenCV实战（9）——基于反向投影直方图检测图像内容0.前言1.反向投影直方图2.反向投影颜色直方图3.完整代码小结系列链接0.前言直方图是图像内容的一个重要特征。如果查看显示特定纹理或特定对象的图像区域，则该区域的直方图可以看作是一个函数，该函数给出了给定像素属于特定纹理或对象的概率。在本节中
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【OpenCV】 Canny边缘检测 | 图像轮廓检测 | 直方图均衡化
Ⅰ.边缘检测算法0x01.Canny边缘检测Canny边缘检测算法是由4步构成，分别介绍如下：第一步：噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声的影响，所以首先使用高斯滤波器去除噪声，在图像平滑那一章节中已经介绍过。第二步：计算图像梯度对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（&nb
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介绍一个Python模块，绘制超级惊艳的可视化动图
今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装：复制pipinstallipyvizzu1.牛刀小试我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图，用Pandas导入数据集，代码如下：复制importpandasasp
