背景随着微服务盛行,很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务,在排错查日志的时候,因为业务链路贯穿着很多微服务节点,导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。这时候可能有的小伙伴就会想到使用SkyWalking,Pinpoint等分布式追踪系统来解决,并且这些系统通常都是无侵入性
在聊Kafka高可靠之前,先在评论区来波RNGNB好不好!什么叫可靠性?大家都知道,系统架构有三高:「高性能、高并发和高可用」,三者的重要性不言而喻。对于任意系统,想要同时满足三高都是一件非常困难的事情,大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。除以上三种模式之外,还有一个指标方向也很重要
在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移,实现了在线业务消息中间件组件的统一。大数据侧主要从资源隔离、流量均衡、智能动态限流、集
古人有云,“一言既出,驷马难追。”可见,对说出口的话是多么重视。可是,人总有说错话的时候啊~为了解决这个问题,微信就有了“撤回”的功能,对于发出2分钟以内的信息提供撤回选项:那么问题来了……为什么发出去的消息可以轻松撤回?微信是如何同时从双方手机上实现信息撤回的呢?以MobleA给Mob
CPU更重要,还是GPU更重要?尽管很多人都认为跑分软件不够专业,但是不得不说,当性能以数据的形式呈现,相对来说要更容易理解。我们都知道,骁龙870的安兔兔跑分是73万,骁龙888的跑分是80万。这中间的数值差距,基本上就是处理器综合性能的差距。 但是也会出现一种情况,两颗芯片
声明:本赛题为去年的题目,想着2022的国赛即将来临,我决定花一个晚上再次回顾经典题目。未经允许,不得转载。——CSDN:川川菜鸟题目C4烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产,乙醇是生产制备C4烯烃的原料。在制备过程中,催化剂组合(即:Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比、乙醇浓度的组合)与温度对
目录前言 一、无监督学习缺陷检测Anomalib介绍二、Anomalib代码结构三、任务描述和模型训练推理四、总结与展望前言 本文专注于padim算法在自制数据集上的训练过程,博主水平有限,对神经网络模型秉持能用就行的态度,所以文中