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1.HTTP和HTTPS的基本概念http：是一个客户端和服务端请求和应答的标准（TCP），用于从www服务器传输超文本到本地浏览器的超文本传输协议。https：是以安全为目标的HTTP通道，即HTTP下加入SSL层进行加密。其作用是：建立一个信息安全通道，确保数据的传输，确保网站的真实性。补充：S

今天向大家介绍一个很有用的异步任务类处理类，分别包含了AsyncTask各个环节中的异常处理、大量并发执行而不发生异常、字符串数据缓存等功能。并且感谢@马天宇(http://litesuits.com/)给我的思路与指点。研究过Android系统源码的同学会发现：AsyncTask在android2

哈喽，大家好，我是指北君。今天来给大家介绍一下MySQL与Redis延迟双删策略背景在当前环境下，通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况：大量用户来访问我们系统，首先会去查询缓存，如果缓存中没有数据，则去查询数据库，然后更新数据到缓存中，并且如果数据库中的数据

这篇文章，跟大家讲讲站在一个程序员的角度，自己的后台架构应该如何抗住一天3个热点涌入的巨大流量！（1）为什么要用缓存集群其实使用缓存集群的时候，最怕的就是热key、大value这两种情况，那啥叫热key大value呢？简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆

背景分布式、缓存、异步和多线程被称为互联网开发的四大法宝。今天我总结一下项目开发中常接触的四种缓存实际项目中遇到过的问题。JVM堆内缓存JVM堆内缓存因为可以避免Memcached、Redis等集中式缓存网络通信故障问题，目前还在项目中广泛使用。堆内缓存需要注意GC的问题。假如我们的设计是定时的从远

大家好，我是李哥。上次我们讨论了在分布式系统下的缓存架构体系，从浏览器缓存到客户端缓存，再到CDN缓存，再到反向代理缓存，再到本地缓存，再到分布式缓存。整个链路中有非常多的缓存。在整个缓存链路，存在各种各样的问题，常见的问题有缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存数据一致性问题等。不常见的问题有缓存倾斜

一、为什么要用缓存集群这篇文章，咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。其实使用缓存集群的时候，最怕的就是热key、大value这两种情况，那啥叫热key大value呢？简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。大value，就是你的某个key对应的value可能

大家好，我是楼仔！之前有粉丝问我“楼哥，你的文章怎么没有研究源码方面的呢？我对这块还挺感兴趣的”。其实我不太喜欢研究源码，热衷理论和实操，不过后来想了想，我已经写了很多系列文章，也可以出一个源码系列，满足不同粉丝的要求，那就拿Spring开刀吧。Spring如何解决循环依赖，网上的资料很多，但是感觉

​缓存可以说是最简单也最复杂的一个概念，用好它你可以让你的应用飞起，不会用它，即使再高的配置，你的应用也难以发挥最佳效果。什么是缓存缓存就是硬件或者软件直接存取数据，而不是从原始源（数据库，计算等）存取数据，它会加快数据的读取。内存缓存是我们经常使用的缓存技术，通过将常用的数据保存到内存中，我们就可

这一天，忽然发现大量的告警，经过多番调查研究考察，发现是由于Eureka服务下线太慢，而仍然有大量的请求打进来导致的报错。于是，又经过了大量详细周密的考察和研究，终于找到了问题并且解决了。为啥服务都下线了还会有那么多的请求一直进来呢？呐，我们都知道Eureka是AP模型，其实根本原因在于Eureka

作者｜一十，携程资深后端开发工程师;振青，携程高级后端开发专家。一、前言携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的

在上一篇文章​​Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑​​中，我们介绍了3种整合​​Caffeine​​​和​​Redis​​作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上，围绕两个方面进行进一步的改造：​​J

正文我们这行都很幽默，总说编程就是CV，自黑写程序大部分都是靠复制粘贴。实际上......0前言只要使用Redis缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致，则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据，可能导致严重错误。如将商品库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是

相信大家偶尔会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个话题。数据库主从，为什么会不一致?先回顾下，无缓存时，数据库主从不一致问题。如上图，发生的场景是，写后立刻读：(1)主库一个写请求(主从没同步完成);(2)从库接着一个读请求，读到了旧数据;(3)最后，主从同步完成;导致的结果是：主动同步完成之

 微信的功能一向比较简单，在PC平台的微信尤为如此——特别和QQ比起来，微信的功能绝对算得上是简陋。然而，就算这么简陋的一款IM，占用空间却丝毫不客气。有的朋友发现，微信越用越膨胀，缓存动不动就占用了好几百M、几个G乃至好几十G，要如何把这些缓存清理掉？微信的缓存主要来源于平时聊天记录的文

缓存是搭建高性能高并发系统的必备手段之一，通常用来解决性能瓶颈，是程序员的必备知识点，也是面试必备考点。尽管，产品经理大概率不会关注系统性能，但程序员在实现需求的时候必须思考系统承载的并发量和用户量。缓存主要用来解决性能瓶颈的问题，一旦错误使用反而会令系统崩溃。今天，我们就通过4W的方式系统化地总结

摘要日常开发中，需要用到各种各样的框架来实现API、系统的构建。作为程序员，除了会使用框架还必须要了解框架工作的原理。这样可以便于我们排查问题，和自定义的扩展。那么如何去学习框架呢。通常我们通过阅读文档、查看源码，然后又很快忘记。始终不能融汇贯通。本文主要基于SpringCache扩展为例，介绍如何

  引言本篇文章主要介绍了前端HTML5几种存储方式的总结，主要包括本地存储localstorage，本地存储sessionstorage，离线缓存（applicationcache），WebSQL，IndexedDB。有兴趣的可以了解一下。正文开始~总体情况h5之前，存储主要是

 随着我们的应用程序的不断增长并开始进行复杂的计算时，对速度的需求越来越高（🏎️），所以流程的优化变得必不可少。当我们忽略这个问题时，我们最终的程序需要花费大量时间并在执行期间消耗大量的系统资源。缓存是一种优化技术，通过存储开销大的函数执行的结果，并在相同的输入再次出现时返回已缓存的结果

京东服务市场是京东商家与第三方独立软件提供商(ISV)进行服务类的在线交易平台。作为京东生态圈重要的一环，伴随着整个京东的快速增长，也在快速的发展。随着服务市场访问、交易量指数级的增长，系统由原来的ALLINONE架构，快速的演进成为SOA架构。木桶的容量由木桶最短的木板决定，高并发环境下，单个服务