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麻雀搜索算法SSA（Sparrow Search algorithm）
文章目录前言数学模型前言麻雀搜索算法是2020提出的一种新的优化算法，出自东华大学xue和shen的论文：Anovelswarmintelligenceoptimizationapproach:sparrowsearchalgorithm，本文的内容是基于该论文来写的。数学模型麻雀搜索算法是受麻雀觅
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Kafka和Redis如何解决流处理挑战
虽然流可以是处理大量数据的有效方式，但它们也有自己的挑战。让我们看看其中的一些。1.如果消费者无法像制作人创建块那样快速处理块，会发生什么？一个例子：如果消费者比生产者慢50%，会怎么样？如果我们从一个10GB的文件开始，这意味着当生产者处理完所有10GB时，消费者只处理了5GB。剩余的5GB在等
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Golang Channel 三大坑，你踩过了嘛？
1.前言在使用channel进行goroutine之间的通信时，有时候场面会变得十分复杂，以至于写出难以觉察、难以定位的偶现bug，而且上线的时候往往跑得好好的，直到某一天深夜收到服务挂了、OOM了之类的告警……本文来梳理一下使用channel中常见的三大坑：panic、死锁、内存泄漏，做到防患于未
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Disruptor广播模式与执行顺序链源码分析
1.前言本篇文章开始Disruptor的源码分析，理解起来相对比较困难，特别是Disruptor的sequenceBarrier的理解，sequenceBarrier包括生产者与消费者之间的gatingSequence以及消费者与消费者之间的dependentSequence。此外，Disrupto
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生产者消费者模型及 Golang 实现
本文介绍了生产者消费者模型，和go实现的简单demo。一、生产者消费者模型生产者消费者模型:某个模块（函数等〉负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、协程、线程、进程等)。产生数据的模块，就形象地称为生产者;而处理数据的模块，就称为消费者。单单抽
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程序员笔记 | API网关如何实现对服务下线的实时感知
上篇文章《Eureka缓存机制》介绍了Eureka的缓存机制，相信大家对Eureka有了进一步的了解，本文将详细介绍API网关如何实现服务下线的实时感知。 一、前言在基于云的微服务应用中，服务实例的网络位置都是动态分配的。而且由于自动伸缩、故障和升级，服务实例会经常动态改变。因此，客户端代
