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阅读目录定义es6中的迭代器模拟实现迭代器小结回到目录定义迭代器模式提供一种方法按顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。迭代器模式是目的性极强的模式，它主要是用来解决遍历问题。回到目录es6中的迭代器JS原生的集合类型数据结构，有Array（数组）和Object（对象），在E

如何让一个已有的2DGAN变成3D级别？这是一个有趣且实用的问题。为了解决这个问题，来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究者试图尽可能少地修改经典GAN，即StyleGANv2。该研究发现只有两个修改是绝对必要的：1）一个多平面图像样式生成器分支，它产生一组以深度为条件的alpha图；2）一个

目录DCGAN理论讲解DCGAN的改进： DCGAN的设计技巧DCGAN纯代码实现 导入库导入数据和归一化  定义生成器定义鉴别器  初始化和模型训练 运行结果DCGAN理论讲解DCGAN也叫深度卷积生成对抗网络，DCGAN就是将

 生成对抗网络(GAN)是深度学习中一类比较大的家族，主要功能是实现图像、音乐或文本等生成(或者说是创作)，生成对抗网络的主要思想是：通过生成器(generator)与判别器(discriminator)不断对抗进行训练。最终使得判别器难以分辨生成器生成的数据(图片，音频等)和真实的数据。

曾经是否努力为产品、品牌和界面创造引人入胜的视觉效果？在策划网站UI上看到的设计通常需要专业设计技能或大量练习。其实，如果我们有一些好的工具，我们就可以快速的实现一些比较有创意的效果。在这篇文章中，我整理了一些我最喜欢的背景生成器工具。有全方位工具、渐变生成器、SVG背景、图案等类别，我对它们进行了

CSS生成器可以帮助每个开发人员的生活变得轻松，提升工作效率，因为它可以立即实现大部分CSS效果，如阴影、边框、按钮颜色/形状等等。在本文中，我将分享19个实用的CSS代码生成器，每个开发人员都会发现它们在他们的日常工作中很有用。1、Neumorphism.io地址：https://neumorph

 以往人们普遍认为生成图像是不可能完成的任务，因为按照传统的机器学习思路，我们根本没有真值（groundtruth）可以拿来检验生成的图像是否合格。2014年，Goodfellow等人则提出生成 对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）&nbs

一、介绍在实际的软件项目开发过程中，我可以很负责任的跟大家说，如果你真的实际写代码的时间过5年了，你对增删改查这类简单的功能需求开发，可以说已经完全写吐了，至少我就是这种类型的。但是呢，不可否认，绝大多数的软件功能，向下追随到最基本的单元，也基本都是单表的增、删、改、查!只是随着用户需求不断增多，原

【51CTO.com原创稿件】本文主要介绍Python的高级特性：列表推导式、迭代器和生成器，是面试中经常会被问到的特性。因为生成器实现了迭代器协议，可由列表推导式来生成，所有，这三个概念作为一章来介绍，是最便于大家理解的，现在看不懂没关系，下面我不仅是会让大家知其然，重要的更是要知其所以然。&nb

还记得上次猿妹和大家分享的那个沙雕项目——狗屁不通的文章生成器？要是忘记了点击链接回忆一下：《“狗屁不通文章生成器”火爆Github，一句话生成万字论文的神器了解一下？》发现大家对这个项目很感兴趣，今天，猿妹再给大家整理一份，顺带分享了我的试用成果，说实话，这些项目够你玩三天了。亲戚关系计算器这是一

 今天来说说，Python中的任务切分。以爬虫为例，从一个存url的txt文件中，读取其内容，我们会获取一个url列表。我们把这一个url列表称为大任务。列表切分在不考虑内存占用的情况下，我们对上面的大任务进行一个切分。比如我们将大任务切分成的小任务是每秒最多只访问5个URL。 

 小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀?大牛:要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需

JRebel：热部署解决方案Jrebel可快速实现热部署，节省了大量重启时间，提高了个人开发效率。网上可搜索到破解版。JRebel是一款JAVA虚拟机插件，它使得JAVA程序员能在不进行重部署的情况下，即时看到代码的改变对一个应用程序带来的影响。JRebel使你能即时分别看到代码、类和资源的变化，你

生成对抗网络(GAN)是一类非常强大的神经网络，具有非常广阔的应用前景。GAN本质上是由两个相互竞争的神经网络(生成器和判别器)组成的系统。GAN的工作流程示意图给定一组目标样本，生成器会试图生成一些人造的样本，这些生成的样本能够欺骗判别器将其视为真实的目标样本，达到「以假乱真」的目的。而判别器则会

人工智能已是趋势，智能酒店，智能网吧，无人驾驶等等都已经实现，过不了多久，就会普及我们的生活圈子；同样，智能时代的来临意味着很多人将会面临失业。我们要跟着时代的发展前进，这样，我们才不会被时代所抛弃，所淘汰！而作为人工智能的***语言——python将会是我们学习的***目标；有人说过一句话：在近后