码字总结不易,老铁们来个三连:点赞、关注、评论作者:[左手の明天] 原创不易,转载请联系作者并注明出处版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。对象仍是动态过程,而建模目的是研究时间充分长以后过程的变化趋势——平衡状态是否稳定。不求解微
7月23日,华为给了8位2019届顶尖学生的百万年薪方案。8位博士来自6所高校:钟钊、何睿毕业于中国科学院;李屹、王承珂毕业于北京大学;其他四位分别毕业于香港科技大学、浙江大学、清华大学、中国科技大学。8月12日,为期一周的“华为谢师宴”在武汉开启。被邀请的8位博导,正是20天前流出的华
前面文章为什么GBDT可以超越深度学习,我们提到,GBDT在特定的表格数据场景上有独特的优势。而在过往的研究中,多目标一直是NN的主场。我们能否把GBDT和多目标结合起来发光发热?答案是,可以!MTGBM给你解决GBDT多目标建模的最后一公里。多目标学习背景多目标学习在推荐系统领域近年一直大放异彩,
反转列表Python中通常有两种反转列表的方法:切片或reverse()函数调用。这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数reverse()会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子:使用切片:复制$ pyt
什么是不可变集合不可变集合,英文叫immutable,顾名思义就是说集合是不可被修改的。集合的数据项是在创建的时候提供,并且在整个生命周期中都不可改变。为什么要用不可变集合?第一:防御性编程需要我有一个集合,你拿来使用,鬼知道你会不会乱搞,往集合里添加不合适的元素,或者随便删除元素,我不放心,对,就
问题场景:当用户量增大的时候,系统内的消息推送(比如系统内短信推送,微信,钉钉,极光个推推送)将是我们常见业务场景。当系统中的用户量逐渐增大时候,群发用户消息的推送也将成为系统中致命的性能瓶颈。消息推送缓冲队列模型 意义:构建大批量消息推送队列,来解决大批量数据通过拉长时间队列模式来换取性
作者|云昭昨天二十八,贴花花。过年的氛围都衬托到这里了,再讨论什么云原生、K8s、Container了,多少就有点不应景了。想一想,这个场面:你带着陪你在“无数战场上厮杀”、引以为傲的神器——笔记本电脑,连着集群回到家,打开kubectl。发现朋友们兜里掏出一大把钱吃喝玩乐,你带着不可言说的节奏,敲