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早在2021年，微软就首次推出了MicrosoftLoop创新协作平台，并且已于今年三月开启公测，并同步开放公众预览版下载，包括Web、iOS和 Android 平台，后续拓展 iPadOS。现在，微软发布了适用于WindowsPC的MicrosoftLoop官方应用。

data-version="0">八皇后是一道非常具典型性的题目。它的基本要求是这种：在一个8*8的矩阵上面放置8个物体，一个矩阵点仅仅同意放置一个物体。随意两个点不能在一行上，也不能在一列上，不能在一条左斜线上，当然也不能在一条右斜线上。初看到这道题目。大家的第一印象是遍历，可是经过实践之后发现遍

众所周知，Python不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为1个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。while和for是Python中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如

众所周知，Python不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为1个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。while和for是Python中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如

前言：昨天碰到了一个worker_threadscrash的问题，最终经过阅读源码和调试找到了具体原因。不得不说，阅读源码是解决问题的非常有效的方法。代码例子如下。 index.js:复制constaddon=require.resolve('./build/Release/addon.n

大家好，我是小风哥，今天来聊一聊协程的作用。假设磁盘上有10个文件，你需要读取的内存，那么你该怎么用代码实现呢?在接着往下看之前，先自己想一想这个问题，看看自己能想出几种方法，各自有什么样的优缺点。想清楚了吗(还在看吗)，想清楚了我们继续往下看。最简单的方法——串行这可能是大多数同学都能想到的最简单

watchdog的概念大概是定时去做一些事情，具体的概念可以网上搜索，本文主要是介绍一下使用Libuv实现的watchdog，背景主要是因为Node.js是单线程的，一旦主线程繁忙或者陷入死循环，那么整个进程都无法工作了。虽然Node.js在JS层实现了子线程模块，但是因为子线程持有单独的V8Iso

EventLoop是JavaScript的基础概念，面试必问，平时也经常谈到，但是有没有想过为什么会有EventLoop，它为什么会这样设计的呢?今天我们就来探索下原因。浏览器的EventLoopJavaScript是用于实现网页交互逻辑的，涉及到dom操作，如果多个线程同时操作需要做同步互斥的处理

ChromeDevtools的Performance工具是性能分析和优化的利器，因为它可以记录每一段代码的耗时，进而分析出性能瓶颈，然后做针对性的优化。这么强大的工具肯定是要好好掌握的，今天我们就来做一个性能优化的案例来快速上手Performance吧。性能分析首先，我们准备这样一段代码：复制&lt

最近我在学习我们产品的代码，看到了类似以下的一段代码：复制x.set(1)  x.set(2)  x.set(3) x.set(4) x.set(5) 1.2.3.4.5.我当时很是疑惑，为什么不用循环呢?于是就报了一个Issue

 在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。那么有没有办法让同步代码与异步代码看起来也是同时运行的呢?方法就是使用事件循环的.run_in_executor()方法。我们来看一下Python官方文

Pandas在数据科学领域无需介绍，它提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。但是，在处理过多的数据时，单核上的Pandas就显得心有余而力不足了，大家不得不求助于不同的分布式系统来提高性能。然而，提高性能的权衡常常伴随着陡峭的学习曲线。而大家都在尽可能地避免这种悬崖峭壁，结果可想而知，都转向

作为在日常开发生产中非常实用的语言，有必要掌握一些python用法，比如爬虫、网络请求等场景，很是实用。但python是单线程的，如何提高python的处理速度，是一个很重要的问题，这个问题的一个关键技术，叫协程。本篇文章，讲讲python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理，希望

 说到JavaScript的运行原理，自然绕不开JS引擎，运行上下文，单线程，事件循环，事件驱动，回调函数等概念。为了更好的理解JavaScript如何工作的，首先要理解以下几个概念。JSEngine(JS引擎)Runtime(运行上下文)CallStack(调用栈)EventLoop(事