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  • TensorFlow实践(5)——多元线性回归模型

    TensorFlow实践(5)——多元线性回归模型(一)前言(二)数据展示(三)模型的TensorFlow实现(1)模型参数设置(2)输入数据(3)构建模型(4)定义损失函数(5)选择优化器及定义训练操作(6)创建会话进行训练(7)训练结果(8)完整代码(四)总结(一)前言一元线性回归是一个主要影响

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