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  • 提出AI消除性别偏见新方法,适用于任何模型

    ​陈丹琦新论文来了!研究团队全员女将,这是她在普林斯顿的第一篇all-femaleauthor论文。论文主题也和女性议题有关。论文提出了MABEL,一种使用限定标签来让AI减少性别偏见的方法。通过这一方法,团队证明如果上游预训练中对于性别偏见的矫正,能直接影响下游任务。而且适用于任何模型。目前该论文

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