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提出AI消除性别偏见新方法，适用于任何模型
陈丹琦新论文来了！研究团队全员女将，这是她在普林斯顿的第一篇all-femaleauthor论文。论文主题也和女性议题有关。论文提出了MABEL，一种使用限定标签来让AI减少性别偏见的方法。通过这一方法，团队证明如果上游预训练中对于性别偏见的矫正，能直接影响下游任务。而且适用于任何模型。目前该论文

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