如何理解贪心算法我们先看一个例子假设有一个可以容纳100kg物品的背包,背包可以装各种物品,我们有以下五种豆子,每种豆子的重量和总价值各不相同。为了让背包中所装物品的总价值最大,我们如何选择在背包中装哪些豆子?每种豆子又应该装多少?我们可以这样想,我们只需要计算出每种豆子的单价,按照价格由高到低依次
【51CTO.com原创稿件】 1.前言11月1日,百度发布了PaddleFluid的1.1版本,作为国内***深度学习框架,PaddlePaddle对中文社区非常友好,有完善的中文社区、项目为导向的中文教程,可以让更多中文使用者更方便地进行深度学习、机器学习相关的研究和实践。我本人也非常
Python内置了许多非常有用的数据结构,比如列表(list)、集合(set)以及字典(dictionary)。就绝大部分情况而言,我们可以直接使用这些数据结构。但是,通常我们还需要考虑比如搜索、排序、排列以及筛选等这一类常见的问题。本篇文章将介绍3种常见的数据结构和同数据有关的算法。此外,在col
1.Spring中AOP的应用场景、Aop原理、好处?答:AOP用来封装横切关注点,具体可以在下面的场景中使用: Authentication权限、Caching缓存、Contextpassing内容传递、Errorhandling错误处理Lazyloading懒加载、Debu
什么是Shapash模型可解释性和可理解性一直是许多研究论文和开源项目的关注的重点。并且很多项目中都配备了数据专家和训练有素的专业人员。Shapash适用于大多数sklearn、lightgbm、xgboost、catboost模型,并可用于分类和回归任务。它利用Shap后端来计算特征的局部贡献度,
我们以简单的斐波那契数列为例,来测试一下它们执行效率的差异。Python代码:复制deffib(n):a,b=0.0,1.0foriinrange(n):a,b=a+b,areturna1.2.3.4.5.C代码:复制doublecfib(intn){inti;doublea=0.0,b=1.0,t
介绍GrafanaLoki(https://grafana.com/oss/loki/?pg=blog&plcmt=body-txt)是GrafanaLabs的开源日志聚合系统,灵感来自Prometheus(https://prometheus.io/)。Loki具有水平可扩展性、高可用性和