前言G行某平台类应用系统提供高并发、低延迟的服务请求,该系统的的响应时间在1毫秒左右,目前最大TPS在2.5万左右,为保证该系统的快速响应,系统设置的超时时间为30毫秒。在一次巡检中发现,该系统的几台服务器超时交易笔数在逐渐增加,为避免系统运行风险,协调网络、操作系统等专家一同分析,在分析过程中补充
当前移动互联网业务研发运维模式,云与多端互相割裂,有些全栈的探索缺乏成功案例,行业对云端一体化研发这块仍是空白,我们要思考:如何能实现1个研发支撑云+android+iOS三端的业务快速落地?是否有新的研发运维模式,让程序员回归程序?“一次编码、到处运行”是我们的答案。我们在闲鱼项目验证,原本60天
用户希望可以依赖提供给他们的服务。在实践中,因为个别不可避免地的因素,可能会导致服务失败,但即使如此,我们也要尽量避免服务失败。在本文中,我们将详细讨论什么是工程可靠性和容错性,并解释Ably平台是如何设计的,已达到工程可靠性和容错性。作为讨论的前提,首先是一些定义:可靠性用户对产品或服务的可信赖程
目录如下:为什么需要自定义授权类型?前面介绍OAuth2.0的基础知识点时介绍过支持的4种授权类型,分别如下:授权码模式简化模式客户端模式密码模式实际生产中上述四种授权类型根本不够用,比如常见的授权类型如下:微信认证QQ认证手机号+验证码认证图形验证码认证邮箱认证因此我们必须懂得OAuth2.0如何
作者| 不瞋当我们构建一个应用,总是希望它是响应迅速,成本低廉的。而在实际中,我们的系统却面临各种各样的挑战,例如不可预测的流量高峰,依赖的下游服务变得缓慢,少量请求却消耗大量CPU/内存资源。这些因素常常导致整个系统被拖慢,甚至不能响应请求。为了让应用服务总是响应迅速,很多时候不得不预留
✅作者简介:CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主🏆📃个人主页:hacker707的csdn博客🔥系列专栏:微信小程序🥇💬个人格言:不断的翻越一座又一座的高山,那样的人生才是我想要的。这一马平川,一眼见底的活,我不想要,我的人生,我自己书写,余生很长,请多关照,我的人生,敬
朴素贝叶斯公式来历 NaïveBayes算法,又叫朴素贝叶斯算法。朴素:特征条件独立;贝叶斯:基于贝叶斯定理。属于监督学习的生成模型,实现简单,没有迭代,并有坚实的数学理论(即贝叶斯定理)作为支撑。在大量样本下会有较好的表现,不适用于输入向量的特征条件有关联的场景。朴素贝叶斯(NaiveB