随着容器化技术的普及,容器编排工具成为了现代应用部署和管理的重要组成部分。容器编排工具能够自动化容器的部署、扩展和管理,从而提高应用的可靠性和可伸缩性。在众多的容器编排工具中,Kubernetes、DockerSwarm和Nomad是三个备受关注的主要候选。本文将对这三个工具进行比较,以帮助您了解它
文章探讨了混合云场景中的难点、要点,以及Rainbond平台在跨云平台的混合云管理方面的解决方案。包括通过通过统一控制台对多集群中的容器进行编排和管理,实现了对混合云中应用的一致性管理。文章还介绍了Rainbond平台在混合云环境下的应用模板交付、跨云团队管理等功能,帮助用户简化跨云平台的应用交付和
HyperBDR是一款基于云原生理念的迁移和容灾产品,核心的业务场景是将源端以块级别差量方式同步至云原生存储中,目前已经实现对块存储和对象存储支持,最后再利用Boot-in-Cloud专利技术将业务系统一键式恢复至可用状态,真正做到了对云原生编排能力的充分利用,满足迁移和灾备等业务场景的不同需求。H
摘要近两年即时通讯/直播产品炙手可热,市场上针对ToB的产品日益增多,企业该如何去选型呢?本文分享了笔者对于直播产品的思考,将从直播SDK实例功能特性、常见业务场景、注意事项及最佳实践等方面介绍如何进行实例选型,旨在帮助您了解应如何结合实际业务场景选购音视频产品。前言近期,ChatGPT火遍全球,作
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助前言:该篇文章用到的主要技术:vue3、three.js我们先看看成品效果:高清大图预览(会有些慢):座机小图预览:废话不多说,直接进入正题Three.js的基础知识想象一下,在一个虚拟的3D世界中都需要什么?首先,要有一个立体的空间,其次
作者|袁小霞、黄挺,单位:中国移动智慧家庭质量测试部Labs导读随着视频通话、直播的广泛应用,音视频产品种类和形式越来越多。为了对多终端的软硬件音视频能力进行评测,整合业界的音视频测试标准,提出多场景端到端音视频质量评测方案,可以覆盖多种端到端音视频质量评测场景。Part01 音视频质量评
7月21日苹果正式发布了iOS15.6正式版系统,不少朋友已经升级了表示好用,还有一部分用户还停留在iOS15.4.1,那么以iPhone13为例,iOS15.4.1和iOS15.6正式版哪个好?两者差距有多大呢?1、续航iPhone13在iOS15.4.1的时候夜晚5小时待机耗电2%。而iOS15
1、研发背景1.1我们想要解决什么问题?我们期望平台能够覆盖的三类运营诉求如下:(1)突发事件的应对:包括不限于外部的不可抗力影响,网络上的热点事件、爆仓等突发事件,在搜索&推荐等个性化流量场景下,单纯依靠算法模型的学习来适应,时间上不被业务方接受。(2)新品/新人等缺少数据的情况:在扶持新
作为一个生活消费决策平台,小红书内有多种场景在为消费者提供着信息获取的服务,广告主也可在各个场景通过广告触达消费者,如何跨场景进行高效的广告投放一直是困扰广告主的一道难题。一、小红书全站指头简介小红书是一个生活内容社区,更是一个消费决策平台。商家想在小红书内更多地吸引用户消费时,有多种渠道可供选择(
一.综述微服务架构的快速发展使得分布式链路追踪系统成为观测体系中越来越重要的组件。字节跳动的分布式链路追踪系统经历了数年的发展后,已覆盖了字节的绝大部分在线业务,完成了对数万微服务和数百万微服务实例的在线链路追踪。在经典的指标观测分析和单请求链路追踪的基础上,如何从浩瀚如海的分布式链路数据中进一步挖
今天给大家聊一个有意思的话题:每秒上千订单场景下,如何对分布式锁的并发能力进行优化?背景引入首先,我们一起来看看这个问题的背景?前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找我聊说:有一个国内不错的电商公司,面试官给他出了一个场景题:假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如
一位工作5年的小伙伴面试的时候,被问到这样一个问题,说,CountdownLatch和CycliBarriar有什么区别?这个对于很多人都会比较陌生,但是接触过并发编程的小伙伴来说还是比较简单的。今天呢,我给大家分享一下我对这个问题的理解。1、CountdownLatch先来看Count
渲染,就是将3D模型转换成2D图像,并最终呈现在屏幕上的过程。虽然这里只有一句话,但是这一句话里面包含了太多的数学、物理和计算机方面的知识,它描述了我们用计算机来虚拟化真实世界的基本逻辑。渲染过程是需要计算机进行运算且消耗时间的。不同的渲染分类,会用到不同的渲染引擎。比如实时渲染我们一般会用到Uni
一、背景并发问题是电商系统最常见的问题之一,例如库存超卖、抽奖多发、券多发放、积分多发少发等场景;之所以会出现上述问题,是因为存在多机器多请求同时对同一个共享资源进行修改,如果不加以限制,将导致数据错乱和数据不一致性;解决并发问题的方式有很多,例如:队列、异步、响应式、锁都可以;由于当前互联网都是分
一、背景并发问题是电商系统最常见的问题之一,例如库存超卖、抽奖多发、券多发放、积分多发少发等场景;之所以会出现上述问题,是因为存在多机器多请求同时对同一个共享资源进行修改,如果不加以限制,将导致数据错乱和数据不一致性;解决并发问题的方式有很多,例如:队列、异步、响应式、锁都可以;由于当前互联网都是分
Elasticsearch作为开源首选的分布式搜索分析引擎,通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求,大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。 图片来自Pexels腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用ES,同时联合Elastic公司在腾讯云上提供内核增强版的
阿里篇一、Java线上诊断工具ArthasArthas是阿里巴巴2018年9月开源的一款Java线上诊断工具。使用场景:这个类从哪个jar包加载的?为什么会报各种类相关的Exception?我改的代码为什么没有执行到?难道是我没commit?分支搞错了?遇到问题无法在线上debug,难道只能通过加日
(中国,东莞,2019年8月9日)华为消费者业务今天在其全球开发者大会上正式向全球发布其全新的基于微内核的面向全场景的分布式操作系统——鸿蒙OS。随着华为全场景智慧生活战略的不断完善,鸿蒙OS将作为华为迎接全场景体验时代到来的产物,发挥其轻量化、小巧、功能强大的优势,率先应用在智能手表、智慧屏、车载
前不久刚从阿里面试回来,为了这场面试可以说准备了一个半月,做的准备就是刷题和看视频看书充实自己的技术,话说是真难啊,不过还算顺利拿到了offer,有很多面试题我已经记不起来了,这些是当天回家整理好的,下面我来跟大家一起分享一下。首先我们需要明白一个事实,招聘的一个很关键的因素是在给自己找
《连线(Wired)》杂志创始主编、著名畅销书作家、科技思想家凯文·凯利(KevinKelly),被马化腾和张小龙等人极力推崇的“科技预言家”,在最近一次媒体采访中对当前互联网之后的趋势给出了自己的预测,凯文·凯利认为万物网络化(The?mesh)是下一个互联网时代,而ARCloud(AR云)是这个