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  • 关于聚合根,领域事件的那点事---深入浅出理解DDD

    作者:京东物流赵勇萍前言最近有空会跟同事讨论DDD架构的实践落地的情况,但真实情况是,实际中对于领域驱动设计中的实体,值对象,聚合根,领域事件这些战术类的实践落地,每个人理解依然因人而异,大概率是因为这些概念还是有一些抽象,同时有有别于传统的MVC架构开发。在此,通过小demo的方式跟大家分享一下我

  • 设计模式之状态模式

    实际开发中订单往往都包含着订单状态,用户每进行一次操作都要切换对应的状态,而每次切换判断当前的状态是必须的,就不可避免的引入一系列判断语句,为了让代码更加清晰直观,我们引入今天的主角——状态模式。一、概念理解假设订单状态有,下单、发货、确认收货,如果用户确认收货,在常规编程中就要判断当前用户的状态,

  • 得物交易域数据仓库数据质量保障体系建设

    1、背景介绍目前数仓测试,划分成交易、增长、社区等多个模块,不同的数仓测试域,都会有一名测试人员负责跟进,根据每个版本每个域资源实际投入情况,组内会适当的调整资源,以满足日常迭代需要;单交易域这块,版本迭代需求数,通常都要并行支持多个,且随着公司业务的发展,从承接的需求复杂度,或验证的指标量,都会有

  • 如果你公司里的MQ集群崩溃了,你能确保数据绝对不丢失吗?

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    12306抢票,极限并发带来的思考?每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。尤其是春节期间,大家不仅使用12306,还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。

  • 车祸现场!线上突然宕机,一条订单消息丢失了

    一、写在前面之前写过一篇文章《​​RabbitMQ是如何收发消息的?(通俗易懂)​​》,我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景。同时,我们还基于RabbitMQ的HelloWorld级别的代码,给出了订单服务和仓储服务如何基于MQ中间件收发消息的示例。二、业务场景回顾这

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    ​这篇文章,给不太熟悉MQ技术的同学,介绍一个生产环境中可能会遇到的问题。目前为止,你的RabbitMQ部署在线上服务器了,对吧?然后订单服务和仓储服务都可以基于RabbitMQ来收发消息,同时仓储服务宕机,不会导致消息丢失。好,我们来看下目前为止的架构图。那如果此时出现一个问题,就是说订单服务投递

  • 记Kafka消费的一次生产故障处理过程

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  • 消息服务:MQ使用场景与选型对比

    在前面的文章中,我们实现了用户微服务、商品微服务和订单微服务之间的远程调用,并且实现了服务调用的负载均衡。也基于阿里开源的Sentinel实现了服务的限流与容错,并详细介绍了Sentinel的核心技术与配置规则。简单介绍了服务网关,并对SpringCloudGateway的核心架构进行了简要说明,也

  • 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践

    作者简介荣华,携程高级研发经理,专注于后端技术项目研发管理。军威,携程软件技术专家,负责分布式缓存系统开发&存储架构迁移项目。金永,携程资深软件工程师,专注于实时计算,数据分析工程。俊强,携程高级后端开发工程师,拥有丰富SQLServer使用经验。前言携程酒店订单系统的存储设计从1999年收

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    硬编码的问题如果将用户微服务和商品微服务所在的IP地址和端口号硬编码到订单微服务中,会存在非常多的问题,其中,最明显的问题有三个,如下所示。(1)如果用户微服务和商品微服务的IP地址或者端口号发生了变化,则订单微服务将变得不可用,需要对同步修改订单微服务中调用用户微服务和商品微服务的IP地址和端口号

  • 专车架构进化往事:好的架构是进化来的,不是设计来的

    很多年前,读了 子柳 老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书,书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里: “好的架构是进化来的,不是设计来的” 。2015年,我加入神州专车订单研发团队,亲历了专车数据层「架构进化」的过程。这次工作经历对我而言非常有

  • 电商系统架构, 常见的九个大坑

    本文转载自微信公众号「微观技术」,作者微观技术。转载本文请联系微观技术公众号。大家好,我是Tom哥。做为一名程序员,发展方向大致可以分为两个方面:一个是业务架构,一个是技术架构(中间件方向)。业务架构,取其核心关键词,主要是围绕这不同的业务场景、业务规则,完成业务系统的落地建设,为用户提供在线化的信

  • 秒杀场景下订单中心的架构设计

    不管是普通场景的下单,还是秒杀场景的下单,对订单中心来说,都是下单,关键是要能支撑秒杀瞬间大量的下单请求。本文探讨一下通用的订单中心架构,主要从服务划分、下单请求处理流程、核心表分库等方面来介绍,不区分普通下单还是秒杀下单,系统架构设计做好了,有秒杀活动时,无非进行一些扩容、限流、降级等手段即可应对

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    12306抢票,极限并发带来的思考虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。尤其是春节期间,大家不仅使用12306,还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS,上百万的并发再

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