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PPO算法（附pytorch代码）
这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE（GeneralizedAdvantageEstimation)三、代码代码解析：一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是ProximalPolicyOptimization，即近端策略优

【强化学习PPO算法】
强化学习PPO算法一、PPO算法二、伪代码三、相关的简单理论1.ratio2.裁断3.Advantage的计算4.loss的计算四、算法实现五、效果六、感悟最近再改一个代码，需要改成PPO方式的，由于之前没有接触过此类算法，因此进行了简单学习，论文没有看的很详细，重点看了实现部分，这里只做简单记录。
ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT
写在最前面，为了彻底写清楚ChatGPT背后的所有关键细节，从1月初写到3月底仍未完工，除了本文之外，过程中涉及到多篇文章(RL论文项目CV多模态)，再加上之前写的Transformer、RL数学基础等多篇笔记，成了一个大系列：Transform通俗笔记RL所需的微积分/概率统计基础RL所需的最优化

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