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数字图像处理——车牌识别（matlab）
本次大报告利用MATLAB函数功能，设计和实现了一个车牌识别系统。车牌识别系统的基本原理为：将手机拍摄到的包含车辆牌照的图像输入到计算机中进行预处理，再对牌照进行搜索、检测、定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符，然后将其逐个与创建的字符模板进行匹配，匹配
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【OpenCV】车牌自动识别算法的设计与实现
写目录一.🦁设计任务说明1.1主要设计内容1.1.1设计并实现车牌自动识别算法，基本功能要求1.1.2参考资料1.1.3参考界面布局1.2开发该系统软件环境及使用的技术说明1.3开发计划二.🦁系统设计2.1功能分析2.1.1车辆图像获取2.1.2车牌定位2.1.3车牌字符分割2.1.4车牌字符识
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基于yoloV7-pose添加任意关键点 ＋ 多类别分类网络修改
一修改思想目前yoloV7已经发布有一段时间了，其中yoloV7有一个关键点检测的分支pose，是一个姿态关键点的检测算法，其中有给出的数据，大家可以下载运行起来。由于实际项目需求，发现17个关键点是不能满足大家的需求的，这里我就稍作修改了一下，把关键点的数量修改为任意数量，并且添加目标检测多分类情
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如何使用Python检测和识别车牌？
译者|布加迪审校|孙淑娟车牌检测与识别技术用途广泛，可以用于道路系统、无票停车场、车辆门禁等。这项技术结合了计算机视觉和人工智能。本文将使用Python创建一个车牌检测和识别程序。该程序对输入图像进行处理，检测和识别车牌，最后显示车牌字符，作为输出内容。一、创建Python环境要轻松地完成本教程，
