文章目录1.去噪扩散概率模型2.前向扩散3.反向采样3.图像条件扩散模型4.可以考虑改进的点5.实现代码1.去噪扩散概率模型扩散模型是一类生成模型,和生成对抗网络GAN、变分自动编码器VAE和标准化流模型NFM等生成网络不同的是,扩散模型在前向扩散过程中对图像逐步施加噪声,直至图像被破坏变成完全的高
正如《你真的了解Python的字符串吗?》所写,Python中字符串是由Uniocde编码的字符组成的不可变序列,它具备与其它序列共有的一些操作,例如判断元素是否存在、拼接序列、切片操作、求长度、求最值、求元素的索引位置及出现次数等等。除此之外,它还有很多特有的操作,值得我们时常温故学习,所以,今天
为什么软件开发的实际工作量通常比估计的高几倍?我们来看一个故事就明白了:我们决定沿着旧金山到洛杉矶的海岸线来一次远足旅行,走到纽波特沙滩去看望朋友们。路线如下图: 旅程一共400英里,按照每天行走10小时,时速4英里估算,10天就可以了!软件项目的计划一开始很完美。于是我们告知朋友们下个星
本篇的这个问题是一个开放性问题,HashMap除了死循环之外,还有其他什么问题?总体来说HashMap的所有“问题”,都是因为使用(HashMap)不当才导致的,这些问题大致可以分为两类:程序问题:比如HashMap在JDK1.7中,并发插入时可能会发生死循环或数据覆盖的问题。业务问题:比如Hash
今天给大家分享一个话题,就是如果要是你老板突然要求你把你负责的系统,要接入到春晚中去抗下春晚带来的超大流量,你会感到心里特别慌,然后特别没底吗?我估计大部分兄弟应该都会感到很慌很没底,不过没事,今天我们就来给大家讲讲,如果咱们系统要接入春晚活动抗下超大并发流量,应该怎么来优化设计。回头看看:原始系统
随着互联网的迅猛发展,网络早已融进人们日常生活的方方面面,我们的个人隐私在互联网时代几乎已经不是秘密。在数据时代,如何保护自己的隐私呢?差分隐私又是什么?小编用一篇文章带领大家了解什么是差分隐私,背后技术原理以及如何在MindSpore中实现差分隐私。如果大家看不懂也没关系,本周末晚八点(2020.
一些企业可能会放弃基于云的备份服务,以恢复内部部署的工作流程。有几个因素可能导致企业实施云遣返,包括安全性、成本、管理、合规性问题等等。遵循以下这些步骤,并与云计算供应商和运营商仔细规划和协调,可以确保备份环境的顺利迁移和过渡。为什么要备份数据?备份云遣返的原因可能包括:资金-在企业预算资金减少的情