如何在Python 的线程中运行协程

2023-02-27

线程 def loop

 在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。那么有没有办法让同步代码与异步代码看起来也是同时运行的呢?方法就是使用事件循环的.run_in_executor()方法。我们来看一下Python官方文

在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。

那么有没有办法让同步代码与异步代码看起来也是同时运行的呢?方法就是使用事件循环的.run_in_executor()方法。

我们来看一下 Python 官方文档[1]中的说法：

那么怎么使用呢?还是以非常耗时的递归方式计算斐波那契数列的这个函数为例：

def sync_calc_fib(n): 
    if n in [1, 2]: 
        return1 
    return sync_calc_fib(n - 1) + sync_calc_fib(n - 2) 
 
 
async def calc_fib(n): 
    result = sync_calc_fib(n) 
    print(f'第 {n} 项计算完成，结果是：{result}') 
    return result 
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我们现在需要用 aiohttp 访问一个延迟5秒的网页，同时计算斐波那契数列第36项。

首先我们看看单独计算第36项需要5秒钟：

我们再来看看如果直接把这计算斐波那契数列和请求网站的两个异步任务放在一起“并行”，实际时间是两个任务的时间叠加：

具体原因我在上一篇文章里面已经做了说明。

现在，我想让两个任务“同时运行”，于是就可以这样修改代码：

import aiohttp 
import asyncio 
import time 
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 
 
 
async def request(sleep_time): 
    async with aiohttp.ClientSession() as client: 
        resp = await client.get(f'http://127.0.0.1:8000/sleep/{sleep_time}') 
        resp_json = await resp.json() 
        print(resp_json) 
 
 
def sync_calc_fib(n): 
    if n in [1, 2]: 
        return 1 
    return sync_calc_fib(n - 1) + sync_calc_fib(n - 2) 
 
 
def calc_fib(n): 
    result = sync_calc_fib(n) 
    print(f'第 {n} 项计算完成，结果是：{result}') 
    return result 
 
 
async def main(): 
    start = time.perf_counter() 
    loop = asyncio.get_event_loop() 
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: 
        tasks_list = [ 
            loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36), 
            asyncio.create_task(request(5)) 
        ] 
        await asyncio.gather(*tasks_list) 
        end = time.perf_counter() 
        print(f'总计耗时：{end - start}') 
 
 
asyncio.run(main()) 
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