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文章目录YOLOv7介绍整体网络架构高效聚合网络重参数化卷积辅助头检测动态标签分配总结YOLOv7介绍YOLOv7论文在上个月6号挂在了Arxiv上之后，引起了巨大轰动，短短一个月的时间，Github上就有了4.3k个Star。从论文题目可以看出来，YOLOv7又是一个集大成者的杰作；从Github

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最全图像融合论文及代码整理News[2022-07-29]我们的综述论文《基于深度学习的图像融合方法综述》被《中国图象图形学报》正式接收！[论文下载]Github项目地址：https://github.com/Linfeng-Tang/Image-Fusion（欢迎大家Start、Fork、Fell

人工智能助力古彝文识别，推动传统文化传承0.前言1.古彝文1.1古彝文介绍1.2古彝文识别的重要意义1.3古彝文识别的挑战2.古彝文识别国内外研究进展3.基于深度学习的古彝文识别3.1深度学习简介3.2基于深度学习的古彝文识别模型架构4.古彝文识别进展与展望小结相关链接0.前言古彝文作为世界上最古老

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目录第一章人工智能绪论第二章知识与谓词第三章谓词与自然演绎推理第四章语义网表示法和框架表示法第五章归结原理第六章置换和合一第七章定理证明和问题求解第八章状态空间法和问题归约法第九章启发式搜索第十章与或图搜索第十一章博弈树搜索第十二章可信度推理模型第十三章Bayes推理第十四章概率推理第十五章机器学习

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录一、FPN提出原因二、FPN的参考思想三、特征金字塔 四、FPN具体思路一、FPN提出原因卷积网络中，深层网络容易响应语义特征，浅层网络容易响应图像特征。然而，在

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前言一、Resnet论文精读引入残差残差块ResNet50模型基本构成BN层Resnet50总体结构二、Resnet50代码复现完整代码前言如果说在CNN领域一定要学习一个卷积神经网络，那一定非Resnet莫属了。接下来我将按照：Resnet论文解读、Pytorch实现ResNet50模型两部分，进

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1、含义鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，也是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持其它某些性能的特性。根据对性

可学习感知图像块相似度(LearnedPerceptualImagePatchSimilarity,LPIPS) 项目主页：https://richzhang.github.io/PerceptualSimilarity/论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.03

一、CNN中的底层、高层特征:简短总结：分类要求特征有较多的高级信息，回归（定位）要求特征包含更多的细节信息1）图像的低层特征（对定位任务帮助大，我们可以想想比如轮廓信息都不准那怎么去良好定位）:图像底层特征指的是：轮廓、边缘、颜色、纹理、棱角和形状特征。边缘和轮廓能反映图像内容；如果能对边缘和关键

1前言    实验表明，RNN在几乎所有的序列问题上都有良好表现，包括语音/文本识别、机器翻译、手写体识别、序列数据分析（预测）等。    在实际应用中，RNN在内部设计上存在一个严重的问题：由于网络一次只能处理一个时间

目录模型生成效果展示（prompt全公开）如何注册StableDiffusion使用SD（dreamstudio.ai）的收费标注如何SD提供哪些参数可以设置如何使用种子来改进一张作品我用SD创作的图片著作权如何归属，可以拿来商用吗？StableDiffusion背后的研发团队SD是如何训练出来的？

1️⃣彝文与古彝文概况文化是一个民族社会历史发展到一定程度的产物，代表着文明发展的程度，而文字是文化的一种载体，文字的出现是社会进入文明阶段的重要标志之一，其生动记录着一个民族的智慧成果，深刻反映着一个民族的发展历史，集中体现这一个民族的文化。中国远古时代的彝族，是相当庞大的部落族群，其生息的区域，

自从YOLOv5诞生依赖，社区就很活动，官方的更新频度也很高，检测系列一路迭代升级，集成融合了各种新颖的技术和tricks，目前最新已经更新到了v6.1版本，在我之前的博客里面也有详细教程讲解，感兴趣的话可以自行移步，文章如下：《基于自建数据集【海底生物检测】使用YOLOv5-v6.1/2版本构建目

AIGC将成为重要的软件供应链近日，OpenAI推出的ChatGPT通过强大的AIGC（人工智能生产内容）能力让不少人认为AI的颠覆性拐点即将到来，基于AI将带来全新的软件产品体验，而AI也将会成为未来软件供应链中非常重要的一环。在OpenAI的文档中，例举了可以利用其实现的48种应用场景，人们在积

声明：记录这篇文章，只是为了补充说明一下英伟达官网安装步骤。官方安装指导链接：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation1.简单概述一下安装步骤1）先下载cuDNN的.deb本地安装包：链接：cuDNNArchive|NVIDIAD

目录Unet++网络Denseconnectiondeepsupervision模型复现Unet++数据集准备模型训练训练结果Unet++：《UNet++:ANestedU-NetArchitectureforMedicalImageSegmentation》作者对Unet和Unet++的理解：研习

        近期，OpenAI发布了Whisper语音识别模型，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。出于对自动语音识别的兴趣，本人对此进行了一些尝试，看看它对中文语音识别的效果。 &nb

（本文是ChatGPT原理介绍，但没有任何数学公式，可以放心食用）前言这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。我赶紧把OpenAI

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