此篇皆为leetcode、牛客中的简单题型和二叉树基础操作，无需做过多讲解，仅付最优解。有需要的小伙伴直接私信我~目录1.二叉树的节点个数2.二叉树叶子节点个数3.二叉树第K层节点个数4.查找值为X的节点5.leetcode——二叉树的最大深度6.leetcode——单值二叉树7.lee

用一个哈希表(桶)封装出unordered_map和unordered_set文章目录用一个哈希表(桶)封装出unordered_map和unordered_set一、哈希表源码二、哈希函数模板参数的控制三、对上层容器构建仿函数便于后续映射四、string类型无法取模问题五、哈希表默认成员函数实现1

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文章目录一、归并排序是什么？二、递归实现归并排序实现代码：三、非递归实现归并排序非递归难点1：非递归难点2：非递归难点3：四、归并排序时间复杂度一、归并排序是什么？归并排序是将一段区间分成若干个子问题，子问题再次分成子问题，这个是分治过程；最后分成的子问题只存在一个数时，就可以开始合并，合并的过程就

🎉博客首页：痛而不言笑而不语的浅伤📢欢迎关注🥳点赞👍收藏⭐留言📝欢迎讨论！🔮本文由痛而不言笑而不语的浅伤原创，CSDN首发！🌋系列专栏：《学习经验》🧿首发时间：2022年5月10日❤：热爱Java学习，期待一起交流！🙏🏻作者水平有限，如果发现错误，求告知，多谢！🥰有问题可以私信

🌠作者：@阿亮joy.🎆专栏：《数据结构与算法要啸着学》🎇座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录👉数据结构👈👉算法👈1.算法的定义2.算法的特性输入输出有穷性确定性可行性3.算法设计

✅(原创，纯手敲，开源免费，2021的最后一篇)文章目录零、运行结果图一、银行家算法简介(Dijkstra在1965年提出)二、安全状态三、算法实质与思想四、算法所需的相关数据结构五、算法的设计思想六、算法样例——代码测试也是用的这个七、完整代码——C++版本八、参考附录BankerAlgorith

文章目录一、list的介绍二、list的使用1.构造函数2.容量操作3.元素访问4.修改操作5.其他接口6.排序的性能分析三、list迭代器的实现1.迭代器的分类2.list迭代器的失效问题3.list迭代器的模拟实现3.1普通迭代器3.2const迭代器3.3完整版迭代器3.4迭代器总结四、模拟实

☕前言：📖📖走迷宫一类的问题一般都是暴力搜索解决，搜索的方法有两种：深度优先（DFS）和广度优先（BFS），而提到DFS就离不开递归，涉及到递归的问题理解起来还是有难度的，代码编写不当很容易造成栈溢出。🌻🌻今天就用三道走迷宫问题带你彻底搞懂怎么用DFS秒杀迷宫类问题~题目传送门：🚀🚀🚀

简介自动驾驶运动规划中会用到各种曲线，主要用于生成车辆的轨迹，常见的轨迹生成算法，如贝塞尔曲线，样条曲线，以及apolloEMPlanner的五次多项式曲线，城市场景中使用的是分段多项式曲线，在EMPlanner和LatticePlanner中思路是，都是先通过动态规划生成点，再用5次多项式生成曲线

C语言链式存储结构的详细讲解一.前言(为什么要使用链式存储)一.单链表1.单链表的结点描述2.单链表基本操作(1)初始化单链表(2)采用头插法建立单链表(带头结点)(3).采用尾插法建立单链表(4)按照位序查找结点(4)在链表中间插入结点(5)删除第i个结点二.双链表1.双链表的结点类型描述2.双链

文章目录前言一、遗传算法描述二、优化思路三、完整代码预测结果 前言首先需要安装一下遗传算法工具箱，可参考这篇博客MATLAB遗传算法工具箱安装包及安装方法（图解）_周杰伦今天喝奶茶了吗的博客-CSDN博客_matlab遗传算法工具箱安装本模型可以结合自己的数据集进行预测，需要自行修改的地方

一、数据库部分数据库绪论1、简述三层模式、两级映射，分别有什么作用？模式（逻辑模式）：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库系统模式结构的中间层，即不涉及数据的物理存储细节，也与具体应用程序开发工具语言无关。外模式（用户模式）：是用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征描述，是与某一应

本文主要总结了一些常见的C++面试题。链接现在不让发，所以如果需要整理好的文档的话，请关注本篇文章底部的推广订阅公众号获取：Cpp编程小茶馆进入正题，下面是自己整理的文档目录截图，目前只整理了41条常见面试题，也非常欢迎大家留言补充和讨论。目录如下：​1、C和C++的区别1）C是面向过程的语言，是一

基于逻辑回归对股票客户流失预测分析作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪专栏案例

目录前言常见排序算法的实现1.插入排序2.希尔排序3.选择排序4.堆排序5.冒泡排序6.快速排序6.1hoare版本6.2挖坑法6.3前后指针法6.4快速排序优化6.5快速排序非递归实现7.归并排序7.1递归实现7.2非递归实现8.计数排序(了解)排序算法复杂度及稳定性分析前言所谓排序，就是使一串记

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获取map的key和value的方法分为两种形式：map.keySet()：先获取map的key，然后根据key获取对应的value；map…entrySet()：同时查询map的key和value，只需要查询一次；两者的性能比较可以查看map.keySet()和map.EntrySet()的比较。

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首先我们要对一组数据进行排序：在数组中选一个基准数（通常为数组第一个，黄圈圈标记了）；将数组中小于基准数的数据移到基准数左边，大于基准数的移到右边，怎么移动，后面说；对于基准数左、右两边的数组，不断重复以上两个过程，直到每个子集只有一个元素，即为全部有序。好了，咱们开始吧！快速排序需要两个哨兵，i和

苦厄难夺凌云志，不死终有出头日。文章目录一、封装第一层：仿函数取结点中的key关键码二、封装第二层：红黑树的普通迭代器1.map和set的表层迭代器实现2.底层红黑树中迭代器的实现三、封装第三层：1.set的迭代器（底层均为const_iterator）2.map的const_iterator（键值