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Pytorch优化器全总结（一）SGD、ASGD、Rprop、Adagrad
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常用的优化器合集
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深度神经网络的分布式训练概述：常用方法和技巧全面总结
独立研究者KaranbirChahal和ManrajSinghGrover与IBM的研究者KuntalDey近日发布了一篇论文，对深度神经网络的分布式训练方法进行了全面系统的总结，其中涉及到训练算法、优化技巧和节点之间的通信方法等。机器之心摘取了论文主干内容进行介绍，更多有关数学推理过程和算法步骤的

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