热门标签【rl】- 幻海软件

从认知学到进化论，详述强化学习两大最新突破
大数据文摘出品编译：李雷、钱天培深层强化学习(deepRL)近年来在人工智能方面取得了令人瞩目的进步，在Atari游戏、围棋及***制扑克等领域战胜了人类。通过将表征学习与奖励驱动行为相结合，深层强化学习又引发了心理学和神经科学领域的诸多讨论。不过，深度强化学习过程往往需要大量的训练数据。正因如此，

推荐阅读

想提高计算速度？作为数据科学家你应该知道这些Python多线程、进程知识

每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战：速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢，因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的，并行化是这种优化的必要步骤。python为并行化提供了两个内置库：多处理和线程。在这篇文章中，我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择，以

使用一行Python代码从图像读取文本

 处理图像不是一项简单的任务。对你来说，作为一个人，很容易看着某样东西然后马上知道你在看什么。但电脑不是这样工作的。  对你来说太难的任务，比如复杂的算术，或者一般意义上的数学，是计算机毫不费力就能完成的。但在这里，情况正好相反——对你来说很琐碎的任务，比如识别图像中的

浅谈ISTIO服务网格

Part02、istio到底做了什么工作Buoyant的CEOWilliamMorgan，也就是ServiceMesh这个词的发明人，对ServiceMesh的定义为：“服务网格是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服务拓扑，服务网格保证请求在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中

Python CNN卷积神经网络实例讲解，CNN实战，CNN代码实例，超实用

一、CNN简介1.神经网络基础输入层（Inputlayer），众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入讯息。输入的讯息称为输入向量。输出层（Outputlayer），讯息在神经元链接中传输、分析、权衡，形成输出结果。输出的讯息称为输出向量。隐藏层（Hiddenlayer），简称“隐层”，是输入层

携程火车票iOS项目开发体验优化实践

作者|东海，携程移动开发专家，专注于移动端框架、移动端性能。元帅，携程资深软件工程师，致力于平台基建开发。一、背景现在各大公司的APP都采用的是组件化架构，组件化架构带来了高内聚、低耦合、平台化等诸多有点，使工程结构更加清晰，工程管理更加轻松。iOS工程大多采用CocoaPod进行组件化管理，一些

c++ unordered_map和map的区别

一、unordered_map介绍unordered中文翻译即“无序的”,自然地，unordered_map也就是不排序的map的意思。unordered_set与set和unordered_map与map是可以类比的，它们的区别大致是一样的。unordered_map在c++11加入的标准模板库，

深圳幻海软件技术有限公司