物联网(IoT)就像一个不断复制的实体网络,产生前所未有的复合量数据。预计到2025年,全球联网设备数量将达到754.4亿台。虽然合理化这些数字具有挑战性,但可以肯定的是,我们的世界正在变得越来越互联、情境化和响应性。我们将从这些设备获得的数据将用于为新一代智能应用程序提供动力,但这也提出了一个挑战
正则表达式可能大部分人都用过,但是大家在使用的时候,有没有想过正则表达式背后的原理,又或者当我告诉你正则表达式可能存在性能问题导致线上挂掉,你会不会觉得特别吃惊?我们先来看看7月初,因为一个正则表达式,导致线上事故的例子。https://blog.cloudflare.com/d...简单来说就是一
概述我们可以使用多种方法监控容器的运行情况,比如EFK等,但是我们仍旧需要一个资源利用率监控系统。这个时候,google开发的cadvisor就可以帮上我们的忙了。cadvisor是google创建的用于监控icmtfy容器资源使用情况和性能的软件,cadvisor在宿主机上以容器方式运
Serverless并不神秘,用一个简单的例子就可讲明。我们设计了一个AI应用,可以识别出图片中人物的人种,我们把它作为一种SaaS服务架设在公共云上提供给客户使用,其典型的后端架构设计如下: 在该架构中,我们购买的云主机上运行了TomcatWebServer,用于承载Java
今天分享的是我们组的一个实习生写的一篇源码解析文章,小伙子实习期间在社区Nacos2.0的基础上对灰度发布的能力进行了增强,并完成了MSENacos2.0上从管控到内核的灰度发布能力的研发。以下是他对配置发布流程的代码解析,相信看完之后你会感叹:现在的实习生都有这个水平了吗?说到灰度发布,就不得不提
微前端微前端,前端这次词就不用多做解释了,这个概念的重点在于这个“微”字,从字面意义上看,微是小的意思,小是相对于大的一个用于比较的形容词,所以通常是在项目庞大的情况下,才会考虑将它变小,去考虑将它拆分成若干个小项目。这就是做微前端所要达到的主要目标,将庞大的项目拆分成多个独立运行、独立部署和独立开
如今的企业必须把软件敏捷性放在第一位,才能在动荡的宏观经济环境中获得弹性。但鉴于快速交付成熟应用需要不同的云、工具、方法和技能,因此大规模采用的难度较大。随着云原生概念和应用的不断发展,投资相关技术以提高开发人员生产力、增加营收和保持竞争力成为大势所趋。VMware(NYSE:VMW)近日发布VMw