GuavaRateLimiter有没有搞错,别人都在提升系统的访问并发量,你却在这搞限制?我们都知道,服务器资源是有限的,当把应用部署在外网环境中,所有人都可以访问你的应用,如果访问人数上去了,你的服务器是否能够支持足够量的用户访问?在系统访问高峰时期,仅从代码层面提供系统并发量,系统真的就能够支持
Java应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络I/O等系统
背景前几天的时候,项目里有一个需求,需要一个开关控制代码中是否执行一段逻辑,于是理所当然的在yml文件中配置了一个属性作为开关,再配合nacos就可以随时改变这个值达到我们的目的,yml文件中是这样写的:复制switch: turnOn: on
一、前情提示这篇文章,咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进,之前对这个系列的文章已经更新到了可扩展架构的设计。老规矩!我们首先看一下这个复杂的系统架构演进到当前阶段,整体的架构图是什么样子的。笔者再次友情提醒,如果各位小伙伴对下面这个复杂的架构图还有什么不理解的地方,一定要先回看之前的文章,因为系
据中国台湾科技媒体Digitimes报道称,苹果公司准备从明年第一季度开始生产新款12英寸MacBookAir。报道称,这款新的12英寸MacBookAir可能比苹果公司目前出售的两款MacBookAir(厚度均为0.68英寸)更薄,将拥有“一种新的底盘设计以降低整体厚度和重量”。Digitimes
作者|张冀朱丹翔 背景对抗是反作弊永恒的主旋律,面对对抗我们需要做到快速响应、见招拆招、在变化中发现不变的本质。在反作弊场景中,黑产必须通过文本进行信息传递或触达受害者,而文本由于其生产成本低廉、传递信息能力强的特点成为了黑产与我们进行对抗的主要战场。文本理解算法为应对各类强对抗提供了文本
在商业世界和日常生活中,各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式,但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。什么是边缘计算想象一下,把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上,等待5到10分钟解锁。多亏了边缘计算,当然这不是必须的。它是当今各种系统