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yolov7 网络架构深度解析
在美团yolov6刚出来不到一个月，yolov4的官方人马yolov7带着论文和代码高调现身，迅速霸屏，膜拜下速度和精度：四个字“多快好省”，yolov7依旧基于anchorbased的方法，同时在网络架构上增加E-ELAN层，并将REP层也加入进来，方便后续部署，同时在训练时，在head时，新增A

YOLOV7详细解读（一）网络架构解读
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目标检测算法——YOLOV7——详解
1、主要贡献   主要是现有的一些trick的集合以及模块重参化和动态标签分配策略，最终在5FPS到160FPS范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标检测器。   当前目标检测主要的优化方向：更快更强的网络架构；更有效的特征集成方法；更

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