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一行代码安装，TPU也能运行PyTorch，修改少量代码即可快速移植
 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。对于PyTorch开发者来说，GoogleColab上的TPU资源不能用，恐怕是最遗憾的事情了。Google的云计算资源眼看着不能用，转TensorFlow又是不可能的。过去一直有PyTorch用户试图在Cola

CPU、GPU 和 TPU 都是如何工作的？有什么区别？TPU为什么能碾压GPU?
 很多读者可能分不清楚CPU、GPU和TPU之间的区别，因此GoogleCloud将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么TPU能加速深度学习。张量处理单元（TPU）是一种定制化的ASIC芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU为谷歌的主要产品提供了计算支持，包

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