本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。对于PyTorch开发者来说,GoogleColab上的TPU资源不能用,恐怕是最遗憾的事情了。Google的云计算资源眼看着不能用,转TensorFlow又是不可能的。过去一直有PyTorch用户试图在Cola
很多读者可能分不清楚CPU、GPU和TPU之间的区别,因此GoogleCloud将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么TPU能加速深度学习。张量处理单元(TPU)是一种定制化的ASIC芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负载。TPU为谷歌的主要产品提供了计算支持,包