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YOLOv5训练结果性能分析
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。可参照以下博客一起看（涉及一些概念解析）深度学习之常用模型评估指标（一）——分类问题和目标检测_tt丫的博客-CSDN博客_深度网络模型特异度 &nb
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yolov5模型训练结果分析
模型评价指标检测精度检测速度本文训练了50轮安全帽检测数据集，分析训练结果如下：检测精度检测速度Precision;Recall;F1_score前传耗时IOU交并比FPS每秒帧数P-R曲线flops浮点运算数量AP;mAP检测精度混淆矩阵confusion_matrix用来查看机器是不是把几个不同
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YOLOv5训练结果分析
本文的目的是帮助理解每次训练后，在runs/train文件夹下出现的一系列文件，并探索如何评估准确率以及模型的好坏。一.混淆矩阵—confusion_matrix.png毕设跑的train有混淆矩阵，但是有点扯，需要跑一下鸟类的验证一下(待验证) 1.概念混淆矩阵是对分类问题预测结果的总结
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推荐一个前端技术选型神器！你用过了吗？
大家好，我是CUGGZ。最近经常在群里看到类似的问题：看到之后都会推荐大家使用Openbase去搜合适的库。那Openbase是个啥，它有什么特别之处，又是如何使用的，下面就来详细介绍一下Openbase。本文不含任何商业推广，纯安利!Openbase在进行前端技术选型时，我们通常会在npm、Git
