01向量化引擎在存储引擎的设计上,ClickHouse采用了基于列存储的存储结构设计。列存储在很多场景中极大地降低了数据分析过程中读取的数据量,图1展示了列存储相比于行存储减少数据量的原理。明显地,在宽表场景下,由于行存储在抽取某些列时必须读取该行的所有列,因此读取了大量无效的数据(图1种行存方案中
今天遇到了一个错误,一般的错误提示会很明显,一看就知道是什么问题。今天遇到的这个说实话真的不好找原因,一般在这种情况下该怎么解决呢?分享下我的思路吧,不一定是最好的,至少有用。直接上图吧,下面是报错信息:为了方便查看,我把最重要的信息提取出来,如下:复制org.springframewo
并发编程并不是一项孤立存在的技术,也不是脱离现实生活场景而提出的一项技术。相反,并发编程是一项综合性的技术,同时,它与现实生活中的场景有着紧密的联系。并发编程有三大核心问题:分工问题同步问题互斥问题本文就对这三大核心问题进行简单的介绍。 1 分工问题关于分工,比较官方的解释是:一
1.问题背景在深度学习中,目标识别问题是我们所熟知的最经典最重要的问题之一。目标识别需要在一幅大图片中定位到多个目标的位置和类别。目标检测的应用范围很广,比如在超市通过视频检测消费者的进出、工业制造业领域中的异常行为检测等。另一个典型的场景是,在自动驾驶时车辆需要定位视线范围内的所有物体,并识别其类
翻译/赤龙飞、杨涵舒、Viola、微胖、赵赛坡、赵云峰 ElonMusk不久前曾公开表示人工智能就如同“召唤恶魔”,用科幻电影来说明人工智能的危害。但在本文作者看来却是非常不负责任的误导大众,而且还在传递一种没来由的恐惧,这将对目前人工智能领域的具体工作产生严重伤害。作者对Mu
一、概述在前面我的文章里或者网上其它资料讲高可用方案,基本上大多数使用KeepalivedVIP的方案,但是这种方案并不是最佳的,还有更优的高可用方案,下面将详细介绍。二、架构三、开始部署(1)节点信息hostnameIP角色local-168-182-110192.168.182.110maste
现在这个时代,人人都需要一本驾照,这是当代工作,学习生活的必须品。至于说,学车拿驾照时,是学手动还是自动挡?这要看个人的情况而定。如果是自驾旅游,学习一个C1驾照,或者是c2驾照就可以了。因为C1驾照可以开手自一体的小汽车,如果是c2驾照,就只能开自动的汽车。但是现在的很多私家车出厂的时候就是手自一