11月1日,记者获悉美国斯坦福大学(StanfordUniversity)于10月10日发布了2022年度“全球前2%顶尖科学家榜单”(World'sTop2%Scientists2022)。腾讯共8名科学家入选“终身科学影响力排行榜”,30名科学家及专家入围“年度科学影响力排行榜”。其中,腾讯首席
新入门的数据科学家都面临一个非常重要的问题:我应该学习Python还是R?这个问题非常重要,因为学习第一门编程语言需要花费很多时间。尝试两者兼得是不切实际的,尤其是在你刚开始职业生涯的时候。所以你应该选哪一个呢?根据我的经验,如果选择Python,你的职业生涯会受益更多。在我看来,Python,尤其
经常有读者问我们,在数据科学领域里,到底是该选Python呢,还是选R更好?诚然,对于数据科学家来说,R和Python都很重要。但是对于一个新人数据科学家来说,又该如何取舍呢?同时学习Python和R也有些不切实际。作者TomWaterman作为过来人,他是先学了R,后来才学的Pytho
本文通过国外KDnuggets论坛上Simplilearn的统计结果和国内某知名招聘网站的招聘要求信息进行分析,详细介绍在数据科学的工作中,需要掌握哪一些技能以及工具,以及当下数据科学工作中,哪些技能和工具是从业人员的学习首选。国外KDnuggets网站曾发起民意测验调查,提出了以下问题:1)您目前
绘图:VanessaBranchi《科学美国人》与世界经济论坛联合发布了2019年全球十大新兴技术。这份榜单由《科学美国人》、《科学美国人》全球顾问委员会、世界经济论坛全球专家网络、世界未来委员会共同选出,涵盖了生物医疗、农业、物理、人工智能等领域的最新技术。这些技术尽管仍处于发展早期,
斯坦福大学开发出一种用于编程超级计算机的新语言Regent。用户可以先编程计算任务,然后再定位数据,非常容易,而且无需重新编写代码。科学家希望创建一个不需要每个研究人员成为计算机科学家的编程环境。最前沿科学领域的巨大挑战只有超级计算机能够应对,但这些机器的难度却成了前进的阻碍。几十年前,
在过去,神谕和魔法师被认为拥有发现奥秘的力量,国王和统治者们会借助他们预测未来,或者至少是听取一些建议。如今我们生活在一个痴迷于将一切事情量化的社会里,这份工作就交给数据科学家了。数据科学家通过使用统计模型、数值分析,以及统计学之外的高级算法,结合数据库里已经存在的数据,去发掘、推断和预测尚不存在的
前段时间,全世界范围内的Python谷歌搜索指数已经超越了Java(Python王者到来?Python谷歌搜索指数已经超越Java)。说明Python越来越重要,同时,Python也是数据科学家必不可少的工具。最近,AnalyticsVidhya总结了24个数据科学家不能错过的24个Python库,
北京时间4月15日消息,据国外媒体报道,科学家打造了一台如同电影《回到未来》风格的装置,能够预测另一种现实和可能的未来。这台机器其实是一台量子计算机,能够同时生成多个“未来”,就好像用不同的水晶球占卜一样。不过,要想预测未来的彩票中奖得主,这台机器目前还做不到。该量子计算机在亚原子尺度上