深圳幻海软件技术有限公司

限流的实现算法有很多，但常见的限流算法有三种：计数器算法、漏桶算法和令牌桶算法。1、计数器算法计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，就把计数器清零，然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时，拒绝访问。计数器算法的实现比较简单，但存在“突刺现象”。突刺现象是指

​1.RememberMe简介RememberMe这个功能非常常见，图6-1所示就是QQ邮箱登录时的“记住我”选项。提到RememberMe，一些初学者往往会有一些误解，认为RememberMe功能就是把用户名/密码用Cookie保存在浏览器中，下次登录时不用再次输入用户名/密码。这个理解显然是不对

​哈喽，大家好，我是指北君。本篇文章让我带你认识一下什么是oauth协议什么是oauth协议？百度百科上解释：允许用户提供一个令牌，而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据。每一个令牌授权一个特定的网站（例如，视频编辑网站)在特定的时段（例如，接下来的2小时内）内访问特定的资源（例如仅

目录通过本文你会掌握以下知识点：如何用认证服务做登录认证。如何生成JWT令牌(Token)如何用Gateway对Token验证。Gateway如何从Token中拿到用户信息并转发给业务服务。业务服务如何从请求中拿到身份信息处理业务逻辑。如何刷新令牌。本篇还是基于我的开源项目PassJava作为讲解。

​你好，我是悟空。我的师父是唐玄奘~西游记的故事想必大家在暑假看过很多遍了，为了取得真经，唐玄奘历经苦难，终于达成。在途经各国的时候，唐玄奘都会拿出一个通关文牒交给当地的国王进行盖章，方能通过。本篇目录如下：通关文牒通关文牒就是唐朝官方发的一个凭证，证明持有人来自东土大唐，一般是使臣持有。有了这个凭

今天来聊一聊GuavaRateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。Guava是Google开源的Java类库，提供了一个工具类 RateLimiter。我们先来看看 RateLimiter 的使用，让你对限流有个感官的印象。假设我们有一个线程池

不想通过正确输入 验证码CAPTCHA 来证明自己是个人类吗？Cloudflare可能有了一个解决方案。互联网服务巨头Cloudflare 前两天 宣布了 私有访问令牌PrivateAccessTokens 功能。这项功能旨在减少你在网络上

译者|朱先忠审校|梁策孙淑娟为了安全起见，使用无状态JWT令牌时可以使用短时限TTL(1分钟)策略，然后这些令牌会在其生存时间内及时刷新。如果服务器不知道用户何时注销，那么可以继续刷新已注销用户的令牌。本文将提供针对这个问题的一种解决方案，使之在保持水平扩展性的同时确保安全性能不受影响。架构设计从图

​​​今天这篇文章介绍一下JWT令牌如何在微服务链路中保证信息不丢失?官方称为令牌中继。什么是令牌中继?令牌中继通俗的讲则是让令牌在微服务链路调用中传递下去，保证各个微服务能够获取令牌中的用户信息。以下订单的例子来说，如下图：​​​下单流程客户端携带令牌请求网关，网关鉴权成功后会将令牌中的用户信息解

【51CTO.com快译】作为开发人员，您一定听说过OAuth2.0和OpenIDConnect(OIDC)吧?它们是用于向Web应用程序添加身份验证和授权的两款强大工具。本文将向您展示如何使用Okta的新型内联钩子(请参见：https://developer.okta.com/docs/refer

开涛大神在博客中说过：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。图片来自Pexel缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访

 开涛大神在博客中说过：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，

缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量

 这个时候如果不做任何保护措施，服务器就会承受很大的处理压力，请求量很高，服务器负载也很高，并且当请求超过服务器承载极限的时候，系统就会崩溃，导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求(秒杀/抢购)进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务

 一、限流基础知识介绍为啥要限流，相信就不用我多说了。比如，我周末去饭店吃饭，但是人太多了，我只能去前台拿个号，等号码到我的时候才能进饭店吃饭。如果饭店没有限流怎么办?一到饭点，人都往里冲，而饭店又处理不了这么多人流，很容易就出事故(饭店塞满了人，无路可走。饭店的工作人员崩溃了，处理不过来

一、限流的作用由于API接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。限流(Ratelimiting)指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为100个每秒，对超过限制的请求则进行快速失败或

 TL;DR(toolongdon'tread)限流算法：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶。限流方案：Guava的RateLimiter、AlibabaSentinel大家都知道，对于高并发的业务场景，我们为了保障服务的稳定，经常会祭出三大利器：缓存、熔断降级和服务限流。服务限流作为一个核心

一、限流的作用由于API接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。限流(Ratelimiting)指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为100个每秒,对超过限制的请求则进行快速失败或

【51CTO.com快译】当你的项目达到数百万行代码时，可通过Docker容器部署一个大有帮助的工具，比如Sourcegraph。Sourcegraph是一款开源代码搜索导航工具，使开发人员能够进行快速的全局搜索、使用智能代码识别、改进GitHub代码托管、充当扩展API以便更容易与第三方集成等。一

前言在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。应对大流量的一些思路1.首先，我们来说一下什么是大流量?大流量，我们很可能会冒出：TPS(每秒事务量)，QPS(每秒请求量)，1W+，5W+，10W+，100W