背景每天在世界各地都有海量用户在短视频App上分享充满创意的视频或是生活中的精彩故事。由于使用者所在的环境不可控(高铁、电梯等弱网环境),若直接播放原始画质的视频,可能导致观看影片的过程中出现卡顿甚至无法播放的情形,导致观影感受不佳。为了让不同网络条件的使用者,都能顺畅地观看这些视频,每一条视频的发
在我们进入细节之前,让我们回答这个问题:“什么是云集成架构?”云集成架构是云组件和多个云提供商的组合,允许跨多个数据中心交换数据。例如,假设我们有一个大型银行解决方案。一些银行不想迁移他们的核心和安全数据。他们希望将其保存在本地数据中心。但是,他们无法避免使用云。他们将现有项目、正在启动的新项目,
原文链接:工作流引擎架构设计最近开发的安全管理平台新增了很多工单申请流程需求,比如加白申请,开通申请等等。最开始的两个需求,为了方便,也没多想,就直接开发了对应的业务代码。但随着同类需求不断增多,感觉再这样写可要累死人,于是开始了工作流引擎的开发之路。查找了一些资料之后,开发了现阶段的工作流引擎,文
作者|vivo互联网服务器团队-ChengWangrong本文分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍,同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点,以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考。一、业务背景营销自动化平台可以支持不同用户生命周期的活动旅程策略配置,根据用户触发的不
最近开发的安全管理平台新增了很多工单申请流程需求,比如加白申请,开通申请等等。最开始的两个需求,为了方便,也没多想,就直接开发了对应的业务代码。但随着同类需求不断增多,感觉再这样写可要累死人,于是开始了工作流引擎的开发之路。查找了一些资料之后,开发了现阶段的工作流引擎,文章后面会有介绍。虽然现在基本
前言NodeJS在前端领域正扮演着越越重要的地位,它不仅可以让前端工作者使用javascript编写后端代码,还能方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动,非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。所以作为一
GitHubActions是一个越来越受欢迎的CI/CD平台。它们能够在保持易访问性的同时,自动化开发周期的几乎所有任务。不过,由于它们经常会调用外部代码,这会给GitHubAction的工作流带来各种风险隐患,因此无论我们是否维护的是开源项目,都需要采取一些必要的安全措施。下图是我为您整理的一张保
前言大家在工作中想必都是通过自动化部署来进行前端项目的部署的,也就是我们在开发完某个需求时,我们只需要将代码推送到某个分支,然后就能自动完成部署,我们一般不用关心项目是如何build以及如何deploy的,这就极大得提高了我们的开发效率。在没有自动化部署的情况下,前端项目的部署流程一般是这样的:(手
1.为什么需要工作流松哥将之前的文章转发到朋友圈后,有小伙伴评论说一直不理解为什么需要工作流,今天我们就先来说说这个话题。假设我有一个请假需求,流程如下:请假可以提交给我的上司,上司可以选择批准或者拒绝,无论批准还是拒绝,都会给我一个通知。这个流程比较简单,我们很容易想到解决方案,不用工作流也能解决
一、前言从2016年底发布的第一个版本到如今能够完全支撑猪八戒网500+研发人员的日常研发工作,DevOps团队经历了不断的试错和改进总结。本文侧重于解决方案,更多细节可以关注八戒技术团队公众号获取,希望对即将实践DevOps和正在实践DevOps的团队有所帮助。二、从0到1构建DevOps1、背
GitHubActions是一个可以让您轻松管理自动化所有软件工作流程,从GitHub构建、测试和部署您的代码的一套工具,它让代码审查、分支管理和问题分类以您想要的方式工作。它是现在世界上非常流行的CI/CD工具。actions工作流githubactions是通过工作流的方式来进行工作,你可以通过
工作流出问题比较高频的是配置出现低级问题,比如少一个符号或大小写不规范,别问我怎么知道的(玩工作流好几年了),工作流玩熟悉了,开发效率是极快的。Spring-boot-activitiRuoYi-vue4.x+flowable1Spring-boot-activiti在常用的ERP系统、OA系统的开
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本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。GitHub激动地宣布,终于支持CI/CD了。CI\CD,全称:持续集成(ContinuousIntegration),持续部署(ContinuousDeployment),是开发流程的自动化利器,如今可以在公有项目上免费使
让我们先来看一个简短的童话故事…从前,有一个魔法师,他使用一种无人再使用的编程语言,在一种无人再使用的框架下训练模型。一天,一位老人找到他,让他为一个神秘的数据集训练一个模型。这位魔法师孜孜不倦,尝试了数千种不同的方式训练这个模型,但很不幸,都没有成功。于是,他走进了他的魔法图书馆寻找解决办法。突然