作者:京东物流郭益如导读在分布式系统中,什么是拜占庭将军问题?产生的场景和解决方案是什么?什么是Raft共识算法?Raft算法是如何解决拜占庭将军问题的?其核心原理和算法逻辑是什么?除了Raft,还有哪些共识算法?共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点,本文主要介绍了其产生的背景、原因,以及通用的R
尝试本地部署StableDiffusion的时候遇到了很多的麻烦,自己训练AI也非常的麻烦,可以尝试使用Webui使用别人上传的模型第一步进入网站https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab向下拉到readme第一个stable_
1、实践背景现在java主流的微服务技术栈毫无疑问是SpringCloud,这也是经销商技术部微服务实践采用的技术栈。注册中心采用公司技术部的nacos。在SpringCloud实践中大家普遍遇到的问题是应用默认是无法做到无损下线的,需要更多的辅助措施才能得到无损下线的效果,本文主要分享我们团队解决
从本篇文章起,就要基于raft构建分布式kv了。raft是一个分布式一致性算法,主要保证的是在分布式系统中,各个节点的数据一致性。raft算法比较复杂,因为它所解决的分布式一致性问题本来就是一个比较棘手的问题,raft算法的实现主要可以拆解为三个部分:领导选举日志复制安全性如果不太熟悉raft算法,
今天的文章,咱们会通过图的方式,来深入学习和理解分布式一致性的实现原理。开始的时候,咱们先来灵魂一问:什么是分布式一致性?你的应用是单节点吗?你的系统用户多吗、支持扩容吗?你的系统扩容后数据能保持一致吗?你的系统是否使用Raft、Paxos?……是否理解都没关系,后面开始咱们的例子,通过图的方式,来
搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的***。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理。布隆过滤器(BloomFilter)***步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它