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前言在我们公司里，不同的服务之间通过Feign进行远程调用，但是，我们在尝试使调用可重试时遇到了一个小问题，Feign框架本身可以配置的自己的重试机制，但是它是一刀切的方式，所有的调用都是同样的机制，没有办法像我们希望的那样在每个方法的基础上配置。不过我在项目中探索除了一种新的写法，通过spring

1、背景介绍供应链仓储域子域繁多，例如库存域，lpn域等，平时开发的过程中涉及很多分布式事务的场景，例如收货加库存，发货扣库存，拣货入箱，发货出箱等一些分布式事务场景，所以迫切需要出一套分布式事务处理方案，在调研了市场上的分布式事务解决方案，结合wms自身业务域不是强一致性的特色，选择了最终一致性，

今天给大家分享一知识点，是关于我们平时开发系统做RPC通信的时候，经常会设置超时和重试两个参数。关于这两个参数要是没有设置好的话，很可能会导致我们的系统被搞垮，但是可能很多人都不知道这里面的问题，所以今天给大家好好讲讲。业务系统架构图首先，我们还是先引出一个话题，那就是平时我们开发的系统是什么样的？

哈喽，大家好，我是指北君。最近业务上用到了SpringKafka，所以系统性的探索了下SpringKafka的各种用法，发现了很多实用的特性，下面介绍下SpringKafka的消息重试机制。0.前言原生Kafka是不支持消息重试的。但是SpringKafka2.7+封装了RetryTopic这个功能

在web应用中，由于网络原因或其他不可预测的原因，应用间会出现调用失败的情形，通过配置重试策略可以有效解决外在原因导致的系统故障。使用场景微服务间各个服务模块间的调用。第三方模块远程交易调用。非业务异常导致可能失败的情况。示例构建Retryer复制privateRetryerretryer=Retr

译者|涂承烨审校|孙淑娟你的组织是否使用微服务风格的体系结构来实现其业务功能？你使用什么方法来实现微服务的通信和编排？在过去的几年中，微服务一直是一个相当占主导地位的应用程序架构，通常与云平台（例如，容器、K8s、FaaS（功能即服务）、临时云服务）结合在一起使用。这些服务类型之间的通信模式差别很大

前言小伙伴是不是经常遇到接口调用异常，超时的场景？尤其网络抖动导致timeout超时的场景，我们一般产品就会叫我们要重试几次。很多小伙伴的实现方式是写个循环调用；复制for（inti=1;i<=3;i++）{try{if(doExec()){break;}}catch{}}1.2.3.4.5.

在日常开发的过程中我们经常会需要调用第三方组件或者数据库，有的时候可能会因为网络抖动或者下游服务抖动，导致我们某次查询失败。这种时候我们往往就会进行重试，当重试几次后依旧还是失败的话才会向上抛出异常进行失败。接下来阿粉就给大家演示一下通常是如何做的，以及如何更优雅的进行重试。常规做法我们先来看一下常

在日常开发中，尤其是在微服务盛行的时代下，我们在调用外部接口时，经常会因为第三方接口超时、限流等问题从而造成接口调用失败，那么此时我们通常会对接口进行重试，那么问题来了，如何重试呢？该重试几次呢？如果要设置重试时间超过多长时间后还不成功就不重试了该怎么做呢？所幸guava-retrying为我们提供

在实际工作中，重处理是一个非常常见的场景，比如:发送消息失败。调用远程服务失败。争抢锁失败。这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while​循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-

前天发完版本好不容易休息一下，又遇到一个问题，项目组反馈说RocketMQ的一个消费组一条消息，消费了两次，但两者之间的间隔超过了10个小时，现象如下图所示：这是为什么呢?两者之间相差了差不多10个多小时，是不是这条消息重复消费了16次，但从日志中并没有打印出16次消息题，只打印了两条消息，从日志角

为什么微服务重试机制很重要?当我们单体应用时，所有的逻辑计算都在单一的进程中，除了进程断电外几乎不可能有处理失败的情况。然而，当我们把单体应用拆分为一个个细分的子服务后，服务间的互相调用无论是RPC还是HTTP，都是依赖于网络。网络是脆弱的，不时请求会出现抖动失败。例如我们的Server1调用Ser

目录业务系统架构图微服务项目技术难点1：RPC的超时机制微服务项目技术难点2：RPC的重试机制生产项目中timeout和retry一般设置成多少呢?今天给大家分享一知识点，是关于我们平时开发系统做RPC通信的时候，经常会设置超时和重试两个参数。关于这两个参数要是没有设置好的话，很可能会导致我们的系统

你好呀，我是歪歪。前几天我Review代码的时候发现项目里面有一坨逻辑写的非常的不好，一眼望去简直就是丑陋之极。我都不知道为什么会有这样的代码存在项目里面，于是我看了一眼提交记录准备叫对应的同事问问，为什么会写出这样的代码。然后...那一坨代码是我2019年的时候提交的。我细细的思考了一下，当时好像

消息丢失如何排查?当我们在使用mq的时候，经常会遇到消息消费异常的问题，原因有很多种，比如：producer发送失败consumer消费异常consumer根本就没收到消息「那么我们该如何排查了?」其实借助RocketMQ-Dashboard就能高效的排查，里面有很多你想象不到的功能。首先我们先查找

我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序，如调用web接口、运行网络爬虫等任务时，经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况，这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务，肯定是不严谨的，尤其是在网络爬虫中，会存在损失有价值数据的风险。这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些「错误重试」的

大家好，我是君哥。引入消息队列可以方便地实现系统解耦、削峰填谷等作用。但是消息队列使用不当，可能会引起消息丢失，在一些消息敏感的业务场景下，这是不允许的。今天我们来聊一聊RocketMQ怎么做能确保消息不丢失。1RocketMQ简介RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，整体架构如下图：R